Разные
совокупности как некоторое целое состоит из единиц, которое в свою очередь
могут характеризоваться своими параметрами, свойствами, своим содержанием, что
оказывает влияние на содержание всей совокупности, которая объединяет эти
единицы в единицах. Если мы говорим о промышленности, то статистика
рассматривает ее как совокупность (сумму) предприятий. А каждое предприятие,
образуя одну из входящих в нее единицу, в свою очередь характеризуется своим
содержанием по количеству рабочих мест, оборудования, выпуску соответствующей
статистике.
Специфическая
черта статистики состоит в том, что во всех случаях ее данные относятся к сумме
факторов, т.е. ко всей совокупности. Характеристика отдельных индивидуальных
данных имеет смысл только лишь как основание, база для получения общих и
сводных характеристик изучаемой совокупности.
Таким образом
статистика как наука в широком смысле изучает все массовые явления, к какой бы
области они не относились. Изучая массовое явление, статистика характеризует
его не только количественно. С помощью числовых величин, но и качественно,
выявляя его содержание и динамику развития.
Статистика в
узком смысле представляет собой количественную совокупность связанную с
обработкой данных индивидуальных наблюдений, свойственных предметам. явлениям,
составляющим отдельные параметры единицы совокупности.
В
соответствии с принятой в Российской Федерации классификацией наук различают
следующие составные части статистики: общая теория, в которой, как было сказано
ранее, излагается ее общие принципы и методы, экономическая статистика,
изучающая систему показателей народного хозяйства, его структуру, пропорции,
взаимосвязи отраслей и элементов общественного воспроизводства, отраслевые
статистики - промышленная, сельскохозяйственная, строительства, транспорта,
связи, демографическая, труда и др., задачей которых является изучение системы
показателей, анализ социально-экономических процессов соответствующих отраслей
народного хозяйства. Формируются другие направления статистических исследований
и статистических наук, особенно это касается множества вновь возникающих
экономических структур рыночной экономики. Сюда в первую очередь следует
включить правовую статистику.
Тема нашей
контрольной работы – «Средние величины и их применение в правовой статистике».
Любое статистическое (научное,
прикладное) исследование состоит из 3-х этапов:
1 этап - статистическое
наблюдение, т.е. учет и сбор первичной информации о тех явлениях, процессах ,
объектов, которые интересуют научных и практических работников.
2 этап - сводка и
группировка полученных статистических данных, т.е. приведение материалов
статистического наблюдения в определенный порядок, систематизация их по
различным группировочным признакам и на этой основе дать сводную
характеристику всей совокупности фактов при помощи итоговых статистических
показателей в виде таблиц или графических изображений.
3 этап - обработка и
анализ сводных статистических материалов в рамках какой-либо совокупности
однородных явлений и процессов.
Таким образом
рассматриваемый 3-й этап условно состоит из 2-х стадий:
1) обработка
статистического материала с помощью обобщающих показателей;
2) статистический анализ.
Обобщающие показатели -
это количественные характеристики одного из свойств или сторон изучаемых
массовых явлений и процессов, взятых в определенных границах пространства и
времени.
Использование в
статистическом исследовании обобщающих показателей позволяет:
1) давать сводную
(концентрированную) характеристику совокупностям единиц изучаемых массовых
общественных явлений;
2) выражать существующие
между явлениями связи, зависимости и, следовательно, обеспечивать
взаимосвязанное изучение явлений;
3) характеризовать
происходящие в явлениях изменения, закономерности их развития, т.е
осуществлять статистический анализ рассматриваемых явлений, в том числе и на
основе расчленения самих обобщающих величин на состовляющие, определяющие их
факторы и т.п.
Анализ данных в правовой
статистике невозможен без использования средних величин, которые тоже являются
разновидностью качественных обобщающих показателей.
В средних величинах
отображаются важнейшие показатели состояния преступности. Средними величинами
характеризуются качественные показатели коммерческой деятельности: издержки
обращения, прибыль, рентабельность и др.
Средней величиной в
статистике называется обобщающая характеристика общественного явления
(качественно однородной совокупности) по одному определенному количественному
признаку, показывающая уровень признака, отнесенный к единице совокупности.
При помощи средней
величины происходит как бы сглаживание различий в величине признака, которые
возникают по тем или иным причинам у отдельных единиц наблюдения.
Математическая статистика
выводит различные средние из формул степенной средней:
- при Z=1 - средняя
арифметическая;
- при Z=0 - средняя
геометрическая;
- при Z= -1 - средняя
гармоническая;
Средняя арифметическая
простая определяется по формуле:
X = Sх / n;
где: Х - определяемая
средняя величина простая;
Sх - сумма одиночных значений
признака;
n - число
одиночных признаков.
Средняя арифметическая
взвешенная определяется по формуле:
X = S(х * f) / Sf;
где: Х - определяемая
средняя величина взвешенная;
S(х * f) - сумма произведения одиночных значений признака
на значение его частоты;
Sf - сумма частот одиночных значений
признака.
Для исчисления взвешенной
средней выполняются следующие последовательные операции:
- умножение каждого
варианта на его частоту;
- суммирование полученных
произведений;
- деление полученной
суммы на сумму частот.
Взвешенная средняя
учитывает различное значение вариантов в пределеах совокупности. Поэтому она
должна употребляться во всех тех случаях, когда варианты имеют различную
численность.
Учитывая, что
статистические средние всегда выражают качественные свойства изучаемых
общественных процессов и явлений, важно правильно выбрать форму средней исходя
из взаимосвязи явлений и их признаков.
Средняя гармоническая это
величина обратная средней арифметической, когда Z= - 1.
Средняя гармоническая
определяется по формуле:
X = n / S(1 / х);
где: Х - определяемая
средняя гармоническая величина;
S(1 / х) - сумма обратных значений
вариант;
n - число
вариант.
Когда статистическая
информация не содержит частот по отдельным вариантам совокупности, а
представлена как их произведение, применяется формула средняя гармоническая
взвешенная.
Например, расчет средней
цены выражается отношением:
Средняя цена = Сумма
реализации / Кол-во реализованных единиц
Как видно, средняя
гармоническая является превращенной формой арифметической средней. Вместо
гармонической всегда можно определить среднюю арифметическую, но для этого
сначала нужно определить веса отдельных значений признака.
Средняя геометрическая -
это величина, используемая как средняя из отношений или в рядах распределения,
представленных в виде геометрической прогрессии, когда Z = 0.
Этой средней удобно
пользоваться, когда уделяется внимание не абсолютным разностям, а отношениям
двух чисел. Поэтому средняя геометрическая используется в расчетах
среднегодовых темпов роста.
Обеспечение достоверности
эмпирической базы является необходимым условием эффективности научной и
практической составляющих правовой политики.
Если говорить о
правовой статистике сегодня, то она, как и раньше, продолжает цитировать
действительность. Резкое обнищания населения, возросшее количество безработных,
бездомных детей, невероятные масштабы проституции и наркомании наглядно
демонстрируют результат безвластия и некоординированности действий государства.
Проанализировав все это,
можно смело говорить, что любые решения, экономические программы, расчет
бюджета и другие сферы общественного регулирования можно проводить в жизнь,
лишь глубоко изучив все статистические данные.
Определите
в днях (месяц – 30 дней) средний срок расследования уголовных дел на основании
следующих данных:
сроки
расследования число
уголовных дел
до
1 месяца
10
от
1 месяца до 2 месяцев 10
от
2 месяцев до 3 месяцев 20
от
3 месяцев до 4 месяцев 20
от
4 месяцев до 6 месяцев 40
Решение/
Определим в днях (месяц – 30 дней) средний срок
расследования уголовных дел:
Сроки
расследования
|
Число
уголовных
дел
f
|
Середина
интервала
хi
|
хif
|
|
До 30
дней
|
10
|
15
|
150
|
|
от 30 дней
до 60 дней
|
10
|
45
|
450
|
|
от 60 дней
до 90 дней
|
20
|
75
|
1500
|
|
от 90 дней
до 120 дней
|
20
|
105
|
2100
|
|
от 120
дней
до 180
дней
|
40
|
150
|
6000
|
|
Итого
|
100
|
|
10200
|
Средний срок расследования уголовных дел
дня или 3,4 месяца
1. Блувштейн Ю.Д. Криминологическая
статистика.- Мн.-1981
2. Волков М. Что нам показывает
статистика преступности // Вестник статистики № 3 ,2000
3. Карпухин Ю. "Совершенствовать
статистику преступлений // Вестник статистики № 8 ,1989
4. Общая теория статистики.
Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учеб. / Под
ред. А.А. Спирина, О.Э. Башиной. М.: Финансы и статистика, 1994.
5. Правовая статистика: Учеб. /Под ред.
З.Г. Яковлевой. - М.: Юрид. лит., 1986
6. Савюк Л.К. Правовая статистика – М.:
Юрист, 2006.