Тема: Малый бизнес (госрегулирование)

• Вид работы:
  Другое по теме: Малый бизнес (госрегулирование)
• Предмет:
  Основы права
• Когда добавили:
  01.07.2017 7:00:52
• Тип файлов:
  MS WORD
• Проверка на вирусы:
  Проверено - Антивирус Касперского

Другие экслюзивные материалы по теме

• Полный текст:

  и Федеральное государственное автономное образовательное учреждение ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ

  Казанский (Приволжский) федеральный университет

  ИНСТИТУТ УПРАВЛЕНИЯ, ЭКОНОМИКИ И ФИНАНСОВ

  КАФЕДРА ГОСУДАРСТВЕННОГО И МУНИЦИПАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ

  
  
  
  
  
  

  ВЫПУСКНАЯ КВАЛИФИКАЦИОННАЯ РАБОТА

  
  

  Тема работы

  Государственная поддержка малого предпринимательства на региональном уровне

  Оформление! По образцу делай

  
  
  

  Работу выполнил:

  Студент группы 14.5-420

  Самсонова Екатерина Сергеевна
  
  Научный руководитель:

  Доцент, к.н., КФУ/ИУЭФ/ГиМУ

  Ясницкая Я.С.

  
  
  

  Казань 2018

  СОДЕРЖАНИЕ

  
  

  ВВЕДЕНИЕ3

  1. Теоретические аспекты системы государственного регулирования малого бизнеса5

  1.1 Понятие, особенности и роль малого предпринимательства в экономике страны5

  1.2 Разновидности государственной поддержки малого предпринимательства11

  2. Система поддержки малого предпринимательства врегионах РФ19

  2.1 Анализ современного состояния и развития малого предпринимательства в регионах19

  2.2 Корреляционно-регрессионный анализ зависимости основных показателей малого предпринимательства от показателей развития регионов РФ24

  3. Перспективы развития системы поддержки малого предпринимательства65

  3.1 Проблемы и факторы, сдерживающие развитие малого бизнеса в регионах России65

  3.2 Основные направления развития системы поддержки малого бизнесав субьектах РФ76

  СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ И ЛИТЕРАТУРЫ98

  ПриложениЯ104

  
  
  

  ВВЕДЕНИЕ

  
  
  

  Малое предпринимательство - неотъемлемый элемент современной рыночной системы хозяйствования, без которого экономика и общество в целом не могут нормально существовать и развиваться.

  Независимые предприниматели представляют собой наиболее многочисленный слой частных собственников и в силу своей массовости играют значительную роль не только в социально-экономической, но и в политической жизни страны. Малый и средний бизнес обеспечивает укрепление рыночных отношений, основанных на демократии и частной собственности. По своему экономическому положению и условиям жизни частные предприниматели близки к большей части населения и составляют основу среднего класса, являющегося гарантом социальной и политической стабильности общества.

  Цель исследования заключается в анализе системы поддержки малого бизнеса в регионах РФ, а также в разработке рекомендаций по развитию системы поддержки малых предприятий

  Объектом исследования является механизм поддержки малого бизнеса на региональном и федеральном уровнях.

  Предметом исследования являются экономические отношения, складывающиеся в процессе государственного и регионального регулирования деятельности хозяйствующих субъектов, относимых к категории малого бизнеса.

  Задачи:

  - проанализировать состояние и динамику развития малого предпринимательства в регионах РФ и разновидности государственной поддержки малого предпринимательства;

  - провести анализ состояния и развития малого предпринимательства в регионах;

  - проанализировать общее состояние и развитие малого предпринимательства необходимо провести SWOT-анализ в нескольких регионах Российской Федерации

  - найти зависимость основных показателей малого предпринимательства от показателей развития регионов РФ

  - рассмотреть проблемы и барьеры развития малого бизнеса в регионах России

  - выявить основные направления развития системы поддержки малого бизнеса в субъектах РФ

  Информативная база исследования является документацией с официального сайта Федеральной службы государственной статистики.

  Теоретическая база исследования состоит из работ авторов, взятой из книг и учебников по данной тематике.

  Методологическая база исследования состоит из корреляционного анализа, дисперсионного анализа, сравнительного анализа и обобщения.

  Структура работы обусловлена поставленными задачами и состоит из введения, в котором определяются цели и задачи работы; Главы 1 где обозначены теоретические аспекты системы государственного регулирования малого бизнеса; Главы 2 в которой представлена система поддержки малого предпринимательства врегионах РФ, Главы 3 , в которой обозначены перспективы развития системы поддержки малого предпринимательства; и заключения, в котором сделаны выводы исходя из проделанной работы

  
  

  1. Теоретические аспекты системы государственного регулирования малого бизнеса

  
  

  1.1 Понятие, особенности и роль малого предпринимательства в экономике страны

  
  

  Малым предпринимательством можно назвать самостоятельную деятельность населения, которая направлена на получение прибыли. Без малого предпринимательства невозможен средний и крупный бизнес. Кроме того, малое предпринимательство удовлетворяет большую часть потребностей населения.

  Сегодня малое предпринимательство является одним из основных факторов развития экономики не только отдельно взятого субъекта Российской Федерации, но и страны в целом. Особо важную роль малые предприятия играют, конечно же, в экономике регионов. Именно целенаправленное и системное развитие данной сферы решает многочисленный комплекс задач, а именно:

  1. Создание новых рабочих мест;

  2. Насыщение местного рынка товарами и услугами более высокого качества;

  3. Увеличение налогооблагаемой базы;

  4. Развитие инноваций в регионе;

  5. Привлечение дополнительных инвестиций в субъект Российской Федерации, что позволяет развивать и другие отрасли экономики.

  Но решить данные задачи малому бизнесу не под силу без государственного регулирования и поддержки, ведь зачастую гражданам, решившим открыть свое собственное дело, не хватает финансовых и иных ресурсов, опыта, профессиональных компетенций управления бизнесом, а также нужных и необходимых связей. Именно поэтому федеральные органы власти и органы государственной власти субъектов Российской Федерации должны создать инфраструктуру и благоприятные условия, которые позволят малым предпринимателям открывать и развивать свой бизнес в долгосрочной перспективе.

  Отличительной особенностью малого предпринимательства можно считать гибкость и адаптацию к быстро меняющимся условиям на рынке. Малое предпринимательство может быстро реагировать на изменяющийся спрос и текущие потребности населения, а так же быстро реагировать мобилизацией своих возможностей и ресурсов. В отличие от крупных организаций, малое предпринимательство не обременено большим количеством персонала, который нуждается в постоянном контроле и управлении, у создателей нет никаких обязательств перед акционерами, кроме того малому предпринимательству достаточно легко перестроить свою стратегию и пройти процесс переквалификации деятельности.

  Для того, чтобы определить какие именно субъекты относятся к малому и среднему предпринимательству нужно обратиться к единому государственному реестру юридических лиц. К малому и среднему бизнесу относятся: потребительские кооперативы и коммерческие организации (за исключением государственных и муниципальных унитарных предприятий), а также физические лица, внесенные в единый государственный реестр индивидуальных предпринимателей и осуществляющие предпринимательскую деятельность без образования юридического лица (индивидуальные предприниматели), крестьянские (фермерские) хозяйства, соответствующие определенным критериям.

  Говоря о понятии малого предпринимательства, следует отметить, что оно должно обладать рядом отличительных признаков:

  1. Наличие обособленного имущества (имущество, принадлежащее предприятию по праву собственности, например недвижимость, по праву хозяйственного ведения (субъектом этого права являются государственные предприятия), по праву оперативного управления (субъектом права является унитарное государственное предприятие), а также денежные средства организации, находящиеся на расчетных счетах в банках).

  2. Приобретение и реализация гражданских прав (имущественных и личных неимущественных прав) от своего имени, а также самостоятельная ответственность по своим обязательствам. В зависимости от видов деятельности предприятие приобретает статус некоммерческой или коммерческой организации, статус определенной организационно-правовой формы (общества, кооператива, фонда и т. п.).

  4. Юридическое лицо должно иметь самостоятельный баланс или смету. Такой документ отражает имущественную самостоятельность юридического лица.

  3. Возможность быть истцом и ответчиком в суде. Правосудие в сфере предпринимательской и иной экономической деятельности осуществляется арбитражными судами в Российской Федерации. Юридическое лицо или индивидуальный предприниматель, чье право нарушено, вправе обратиться в арбитражный суд за защитой своих нарушенных или оспариваемых прав и законных интересов в порядке, установленном Арбитражным кодексом.

  Малые предприятия могут учреждаться совместно с государственными, общественными кооперативными предприятиями, частными лицами, а также организациями других форм собственности.

  Критерии, в соответствии с которыми организации могут рассматриваться в качестве субъектов малого предпринимательства, определены Законом № 208-ФЗ и подразделяются:

  1. По цели деятельности. Малыми предприятиями могут признаваться только коммерческие организации, основной целью деятельности которых является извлечение прибыли.

  2. По составу учредителей. Малыми предприятиями могут являться только коммерческие организации, в уставном капитале которых доля участия Российской Федерации, субъектов Российской Федерации, общественных и религиозных организаций (объединений), благотворительных и иных фондов не превышает 25 процентов, доля, принадлежащая одному или нескольким юридическим лицам, не являющимся субъектами малого предпринимательства, не превышает 25 процентов. Кроме того, доля иностранных юридических лиц в уставном капитале предприятия также не должна превышать 25 процентов. При участии в уставном капитале иностранных физических лиц организация может являться субъектом малого предпринимательства независимо от доли иностранного капитала.

  3. По средней численности работников за отчетный период. Начиная с 2008 года, к субъектам малого предпринимательства относятся фирмы, в которых средняя численность работников за предшествующий календарный год не должна превышать следующие предельные значения средней численности работников для каждой категории субъектов малого и среднего предпринимательства:

  1. от ста одного до двухсот пятидесяти человек включительно для средних предприятий;
  2. до ста человек включительно для малых предприятий; среди малых предприятий выделяются микропредприятия до пятнадцати человек.

  Вновь созданные организации или вновь зарегистрированные индивидуальные предприниматели в течение одного года, могут быть отнесены к субъектам малого и среднего предпринимательства, если их показатели средней численности работников, выручки от реализации товаров (работ, услуг) или балансовой стоимости активов (остаточной стоимости основных средств и нематериальных активов) за период, прошедший со дня их государственной регистрации, не превышают предельные значения, установленные в пунктах 2 и 3 части 1 статьи 4 Закона № 208-ФЗ.

  Средняя численность работников микропредприятия, малого предприятия или среднего предприятия за календарный год определяется с учетом всех его работников, в том числе работников, работающих по гражданско-правовым договорам или по совместительству с учетом реально отработанного времени, работников представительств, филиалов и других обособленных подразделений указанных микропредприятий, малого предприятия или среднего предприятия.

  Малыми предприятиями считаются только те коммерческие организации, в которых средняя численность работников за отчетный период не превышает следующих предельных уровней:

  1. в промышленности 100 человек;
  2. в строительстве 100 человек;
  3. на транспорте 100 человек;
  4. в сельском хозяйстве 60 человек;
  5. в научно-технической сфере 60 человек;
  6. в оптовой торговле 50 человек;
  7. в розничной торговле и бытовом обслуживании населения 30 человек;
  8. в остальных отраслях и при осуществлении других видов деятельности 50 человек.

  Бывают случаи, когда организации реализуют несколько видов деятельности. Такие организации называют многопрофильными. Они относятся к субъектам малого предпринимательства по критериям того вида деятельности, доля которого является наибольшей в годовом объеме оборота или годовом объеме прибыли. Законодательство предоставляет альтернативу годовой объем оборота или годовой объем прибыли означает, что предприятие самостоятельно определяет, каким из этих показателей оно будет руководствоваться.

  После того, как предприятие выбрало один из вариантов, они должны закрепить в приказе по учетной политике предприятия этот вариант, и он должен оставаться неизменным в течение отчетного года.

  Несмотря на то, что малое предпринимательство в России начало развиваться сравнительно недавно, однако прошло уже довольно сложный путь. Существует ряд особенностей малого предпринимательства России по сравнению с другими странами и по сравнению со средним или крупным бизнесом.

  Рассмотрим основные особенности малого предпринимательства в России.

  1. Низкая доля венчурной специализации. Основным видом деятельности малого предпринимательства в России является торговля и коммерция, а инновационное производство занимает всего около 6%, тогда как в экономически развитых странах малое предпринимательство занимает около 25%. На сегодняшний день важной задачей для государства является поддержка малого предпринимательства, направленного на развитие наукоемких и высокотехнологичных отраслей.

  2. Низкая легитимность малого предпринимательства. Это объясняется тем, что большой процент предприятий в России функционирует в сфере теневой экономики. Используя "серые схемы" работы и занижая прибыль, они уменьшают свои налоговые выплаты и, соответственно, доходы в бюджет страны. Основной причиной такой работы предприятий являются большие налоги.

  3. Плохое финансирование малого предпринимательства. Причина плохого финансирования предприятий малого предпринимательства в России объясняется низкой величиной индивидуального капитала. Весь стартовый капитал уходит в оборот, а производственный цикл предприятий не всегда совпадает со временем обращения капитала. В результате появляется потребность получения кредита для развития бизнеса. Однако, по сравнению со средним или крупным бизнесом, процентные ставки по кредитованию малого бизнеса значительно выше. В итоге, некоторые предприятия становятся банкротами.

  4. Неустойчивость малого предпринимательства. Эта неустойчивость происходит в результате нехватки финансирования и жесткой конкуренции, возникшей вследствие инфляции и экономического кризиса. Практически каждый четвертый субъект малого бизнеса в России становится банкротом или сворачивает свою деятельность.

  В связи с перечисленными проблемами, основополагающей целью государства в области развития субъектов малого бизнеса должно являться решение проблем и устранение барьеров. Государственная и муниципальная политика должна быть направлена на содействие и поддержку малого бизнеса на региональном уровне так и муниципальном.

  Таким образом, государству необходимо формировать благоприятный климат для успешного развития субъектов малого бизнеса.

  Решение этой задачи невозможно без создания на федеральном, региональном и муниципальном уровнях специализированной, целостной инфраструктуры поддержки и развития малого предпринимательства и выделения адекватных этой задаче финансовых, организационных и иных ресурсов.

  
  

  1.2 Разновидности государственной поддержки малого предпринимательства

  
  

  Основной целью развития и поддержки малого предпринимательства для государства является увеличение поступлений финансовых средств в бюджет муниципалитетов, а также решение проблемы занятости населения. В связи с этим, вопрос поддержки и развития малого предпринимательства остается приоритетным для муниципалитетов. Местные власти стремятся обеспечить рост малых предприятий, повысить эффективность их деятельности и увеличить численность занятых в малом бизнесе.

  Чтобы успешно помогать малому предпринимательству в развитии, государство должно иметь четко сформулированную программу действий и механизмов поддержки. К таким механизмам можно отнести:

  1. Механизм государственной поддержки малого бизнеса, который заключается в реализации программ развития и поддержки принятых на федеральном, региональном и муниципальном уровнях. Все эти программы должны быть финансово обеспечены и должны дополнять друг друга. Следует отметить, что должно строго соблюдаться исполнение законов и постановлений, которые приняты на всех уровнях власти для исполнения программных мероприятий. Зачастую наблюдаются ситуации, когда нестыковки в законах, которые приняты на федеральном и региональном уровнях, служат причиной «провала» программ поддержки малого предпринимательства в регионах.

  Механизм формирования и осуществления поддержки малого бизнеса может сложиться только под влиянием тех задач, которое поставит собой государство. При этом, следует отметить, что отсутствие четкого механизма реализации предусмотренных государственных мер для поддержки малого предпринимательства, проблемы с получением кредитов, арендой или приватизацией производственных помещений и затруднения в отношении материальных ресурсов создают для малых предприятий серьезные проблемы, что приводит к ориентации их деятельности преимущественно на торгово-закупочную и посредническую или к сокращению их роста.

  Механизм формирования государственной политики в сфере малого бизнеса это система органов, ресурсов и процедур разработки, обсуждения, экспертизы, согласования и утверждения основополагающих и дополняющих политических документов, выработанных органами государства по развитию экономики малого бизнеса, подготовленных в соответствии с объективно заданной структурой государственной политики в сфере предпринимательства как разновидности государственной политики в целом.

  Государственная поддержка малого бизнеса направлена на снижение рискованности малого бизнеса. Ресурсная необеспеченность заставляет государство поддерживать малый бизнес по следующим основным направлениям:

  1. финансовая поддержка (формирование государственных программ, обеспечивающих льготные кредитование малых предприятий, субсидии, налоговых и амортизационных льгот и т.д.);
  2. материально-техническая поддержка (различные формы предоставления технологии и оборудования в аренду малого бизнеса, создание технопарков и т.д.);
  3. имущественная поддержка включает в себя расходы средств бюджетов на строительство и содержание объектов инфраструктуры поддержки, при этом предлагается ввести правило, согласно которому за счет средств бюджетов обеспечивать строительство и содержание только некоммерческих организаций.

  Так же имущественная поддержка субъектов малого предпринимательства включает льготы и преференции, предоставляемые им законодательством о приватизации государственного или муниципального имущества.

  Предоставление в пользование имущества субъектам малого предпринимательства и организациям инфраструктуры поддержки малого и среднего предпринимательства может производиться из формируемых соответствующими федеральными органами исполнительной власти, органами исполнительной власти субъектов Российской Федерации и органами местного самоуправления целевых фондов имущества (в том числе целевых фондов нежилых помещений, целевых фондов оборудования, машин, механизмов, установок и др.).

  По данным Центра экономических и финансовых исследований и разработок, в среднем, по Российской Федерации 15% малых предприятий, действующих менее 3-х, и до 32% малых предприятий, действующих свыше 3-х лет, владеют собственным помещением. Договоры аренды с органами государственной и местной власти заключены у 18% и 25% малых предприятий соответственной (эти данные могут значительно меняться в зависимости от региона).

  Экспертным советом по малому предпринимательству при Минэкономразвития России (протокол от 17 апреля 2006 г. №2) одобрены предложения по дальнейшему развитию имущественной поддержки малого предпринимательства и формированию региональных и муниципальных целевых имущественных фондов для сдачи в аренду субъектам малого предпринимательства объектов недвижимого и движимого государственного и муниципального имущества.

  1. Консультативная и информационная поддержка (обеспечение доступа к техническим библиотекам, базам данных, оказание консультативных и правовых услуг, особенно по проблемам создания, управления, налогообложения и т.д.);
  2. Создание рыночной инфраструктуры (локальных ярмарок, рынков оборудования и технологий для малых фирм, рынков сбыта и т.д.).

  2. Развитая инфраструктура поддержки и регулирования деятельности субъектов малого предпринимательства: коммерческие банки, торговые ассоциации фонды учебные учреждения и др. Действиями их становятся: прямое финансовое субсидирование; льготное кредитование; страхование и гарантирование кредитов; предоставление льгот по налогообложению и аренде; передача малым предприятиям части акционерного и муниципального имущества; предоставление выгодных отраслевых и муниципальных заказов; упрощенная регистрация и лицензирование деятельности; юридический и экономический льготный консалтинг; содействие в подготовке кадров для работы в условиях рыночной экономики.

  3. Правовые механизмы регулирования малого предпринимательства. Формирование цивилизованного предпринимательского пространства невозможно без законодательного закрепления действий, мотивирующих предпринимательскую активность.

  4. Финансовые механизмы воздействия государства на становление и развитие малого бизнеса, которые представляют собой систему льгот в налогообложении, ускоренную амортизацию, резервирование поставок для государственных нужд и т.д. Таким образом, одним из важнейших направлений, способствующих развитию малого бизнеса, является совершенствование его финансового механизма с целью создания благоприятных финансово-экономических условий, необходимых для обеспечения устойчивого развития хозяйствующих субъектов малого бизнеса.

  5. Механизмы кредитно-финансовой поддержки малого бизнеса, в том числе механизм страхования кредитов, общества взаимного кредитования и страхования малых предприятий.

  6. Одним из важных механизмов является маркетинговая служба товаров и услуг малых предприятий. Это информационная и финансовая поддержка рекламно-выставочной деятельности малых отраслевых предприятий на республиканском, федеральном и международном уровне.

  7. Информационные механизмы. В целях привлечения инвестиций существенную роль играет информационная база источников внешнего финансирования, различных фондов поддержки науки, фермеров, экологии, образования. Как показывает лучший мировой опыт, современное развитие информационных технологий позволяет сделать информационную поддержку одной из основных, т.к. обеспечивает круглосуточный и ежедневный доступ предпринимателей к интересующей информации. Так, например, в Южной Корее действует сайт, создан call-центр, в котором работают 6 тысяч менеджеров, ежедневно предоставляющих предпринимателям информационные и консалтинговые услуги.

  8. Механизмы импорта и экспорта товаров. В России нет идеологии, нет концепции и инструментов поддержки экспорта, в отличие от большинства развитых стран, где имеются специальные структуры по поддержке экспорта и поощрению инвестиций в экономику городов. Для решения данной проблемы необходимо наличие различного рода экспортных кредитов, налоговых льгот, грамотное использование финансовых инструментов по поддержке экспорта инвестиций и др. Поддержка экспорта субъектов малого и среднего предпринимательства со стороны органов государственной власти может осуществляется в виде:

  1. Сотрудничества с международными организациями и иностранными государствами в сфере развития малого и среднего предпринимательства;
  2. Оказания содействия в продвижении на рынок иностранных государств российских товаров, услуг, объектов интеллектуальной собственности, а также в создании благоприятных условий российским участникам внешнеторговой деятельности.

  В настоящее время на федеральном уровне деятельность по поддержке экспорта субъектов малого и среднего предпринимательства осуществляется в рамках межправительственных рабочих групп (комиссий), созданных Правительством Российской Федерации на паритетной основе с правительствами многих стран мира. Значительными темпами растет сотрудничество субъектов РФ с иностранными государствами.

  9. Механизмы управления. В основе процесса развития малого бизнеса в условиях рыночной экономики лежат системы планирования, учета и контроля, финансирование малого предпринимательства, инновационная и инвестиционная деятельность, государственная поддержка, эффективность которых существенно зависит от применяемого механизма управления.

  Любой механизм управления малым предприятием представляет собой совокупность определенных экономических и организационных мер, которые направлены на обеспечение для данного предприятия высоких показателей производительности труда. Организационный механизм малого предприятия это система методов, форм, способов и приемов формирования, регулирования и развития отношений данного предприятия с внутренней и внешней средой.

  10. Поддержка субъектов малого и среднего предпринимательства в области подготовки, переподготовки и повышения квалификации кадров для малого и среднего предпринимательства со стороны органов государственной власти и органов местного самоуправления может осуществляться в виде:

  1. формирования образовательных программ и государственных стандартов по подготовке кадров для субъектов малого и среднего предпринимательства;
  2. формирования мер по вовлечению социально незащищенных слоев населения в микропредпринимательство и малое предпринимательство;
  3. учебно-методологической, научно-методической поддержки субъектов малого и среднего предпринимательства;
  4. создания сети образовательных учреждений, реализующих образовательные программы по подготовке кадров для субъектов малого и среднего предпринимательства.

  За основу классификации взят способ предоставления поддержки, а не вид компенсируемых затрат. Так, например, предоставление средств субъекту малого предпринимательства на оплату услуг образовательных учреждений по своей сути относится к финансовой поддержке за счет средств соответствующих бюджетов, так как предполагает предоставление субсидий, субвенций или дотаций. А создание за счет средств отдельного объекта инфраструктуры для целей предоставления образовательных услуг будет относиться к имущественной поддержке, так как влечет за собой создание здания.

  Таким образом, малый бизнес представляет собой относительно новую сферу экономических отношений, а любая сфера нуждается в институционализации. То есть, любой системе, в особенности экономической, необходим тщательный подход для изучения взаимодействия её механизмов, по результатам которого можно было бы построить алгоритм решения многих организационных проблем. Проблемы, встающие на пути субъектов малого бизнеса сегодня, имеют много общих черт и отличаются лишь в силу этих самых субъектов.

  
  

  2. Система поддержки малого предпринимательства врегионах РФ

  
  

  2.1 Анализ современного состояния и развития малого предпринимательства в регионах

  
  

  Для того, чтобы проанализировать общее состояние и развитие малого предпринимательства необходимо провести SWOT-анализ в нескольких регионах Российской Федерации. Исходя из этих данных можно будет выделить тенденцию в регионах.

  SWOT-анализ метод стратегического планирования, заключающийся в выявлении факторов внутренней и внешней среды организации и разделении их на четыре категории: Strengths (сильные стороны), Weaknesses (слабые стороны), Opportunities (возможности) и Threats (угрозы).

  Для анализа были взяты 5 регионов РФ исходя из критерия их позиций в сфере развития малого предпринимательства (Приложение 1):

  1. Московская область;
  2. Республика Татарстан;
  3. Калининградская область;
  4. Калужская область;
  5. Тверская область.

  Исходя из SWOT-анализа всех регионов, которые приведены в приложениях 1, 2, 3, 4, 5, можно сделать вывод, что все регионы имеют ряд общих сильных сторон, слабых сторон, возможностей и угроз, исходя из этого можно сделать общую таблицу SWOT-анализа (Табл. 1)

  
  

  Таблица 1

  Общий SWOT- анализ МСП регионах РФ

  S сильные стороныW - слабые стороны1) Выгодное географическое положение

  2) Развитая инфраструктура

  3) Довольно высокий уровень жизни, относительно других регионов РФ;

  4) Успешная работа властей по поддержке субъектов МСП;

  5) Развитая конкуренция

  6) Наличие государственных и муниципальных мер поддержки предпринимательства 1) Отток трудовых ресурсов в г. Москву;

  2) Высокие процентные ставки по выдаваемым кредитам;

  3) дисбаланс «белых» и «синих» воротничков

  4) Наличие административных барьеров при проведении согласительно-разрешительных процедур в ходе реализации инвестиционных проектов.O - возможностиT - угрозы1) Возможность малым предпринимателям ежегодно получать субсидии и льготные кредиты на открытие или развитие своего бизнеса

  2) Расширение форм интеграции малых и средних предприятий с крупным бизнесом

  3) Возможность создания новых или развития уже существующих высших учебных заведений и предоставление молодежи выгодных условий для работы, что приведет к резкому росту квалифицированных кадров в регионе

  4) Возможность малым предпринимателям ежегодно получать субсидии и льготные кредиты на открытие или развитие своего бизнеса;1) Отток наиболее ценных и креативных предпринимателей в столицу

  2) Вытеснение из сегмента товарного рынка субъектов МСП более крупными игроками

  3) Снижение уровня доходов большинства начинающих малых предприятий и их, возможное, дальнейшее банкротство из-за высокого уровня издержек;

  4) Большинство субъектов МСП не обладает профессиональными знаниями и компетенциями, в том числе компетенциями организации и управления бизнесом.

  
  

  Итак, основываясь на данной таблице, рассмотрим каждую из сильных и слабых сторон, а также определим почему именно указанные возможности и угрозы они влекут за собой.

  Говоря об анализируемых регионах, сразу можно вспомнить о их выгодных географических положениях близости к городу Москва (Калининградская область близка к Европе), который является первой столицей, а также финансовым и бизнес центром Российской Федерации. Вместе, указанные субъекты Российской Федерации формируют масштабный потребительский рынок, что в свою очередь отражается и на наличии в регионе всей сопутствующей транспортной инфраструктуры. Указанный фактор делает потребительский рынок столицы России (Европы) наиболее доступным и открытым для малого бизнеса вышеуказанных регионов, тем самым создавая возможность предпринимателям реализовывать свою продукцию не только на внутреннем рынке регионов, но и на более развитых рынках столицы России и Европы.

  Непосредственная близость к столице Российской Федерации (Европе), развитость транспортной инфраструктуры и потребительского рынка отражается и на уровне жизни населения вышеуказанных регионов РФ, который находится на довольно высоком уровне, относительно других субъектов России. Так же, основываясь на статистических данных, в анализируемых областях довольно низкий уровень безработицы. В 2014 году средний уровень безработицы по Центральному Федеральному округу и по Российской Федерации составили 3,3% и 5,5% соответственно.

  Несмотря на все перечисленные сильные стороны малого предпринимательства в анализируемых областях, существует и ряд слабых сторон, которые тормозят развитие малого и среднего бизнеса в регионе.

  Одна из слабых сторон это конечно же наименее привлекательная и развитая предпринимательская среда по сравнению с городом Москва (Европой). Как уже не раз отмечалось, Москва является бизнес столицей России, в следствии чего город концертирует в себе большинство денежных потоков, креативные и инновационные проекты и разнообразную бизнес инфраструктуру, что привлекает большое число потенциальных инвесторов и конечно же предпринимателей. Таким образом, непосредственная близость анализируемых областей к столь серьезному конкуренту может привести к оттоку в столицу наиболее ценных, молодых и креативных предпринимателей, которые являются «рычагом» дальнейшего развития малого бизнеса в регионе.

  Кроме того, много проблем, связанных с трудовыми ресурсами и дисбалансом «белых» и «синих» воротничков. Не менее актуальна проблема низкой стоимости рабочей силы и понижение тарифной ставки.

  Наличие отрицательной трудовой миграции в анализируемых областях. также является причиной значительного отставания средней з/п от столицы России. Все это так же может привести к снижению мотивации населения заниматься предпринимательской деятельностью, которые скорее будут отдавать предпочтение статусу наемного работника в столице или Европе с более высоким материальным обеспечением и низкими финансовыми и транзакционными издержками, если брать во внимание предыдущую слабую сторону. Данные негативные явления могут стать причиной отсутствия заинтересованности граждан вообще заниматься любого рода предпринимательской деятельностью, что скажется на дальнейшем развитии малого предпринимательства и приведет к застою.

  Итак, на основе проведенного SWOT-анализа, можно сделать вывод, что Правительство активно ведет работу по совершенствованию и развитию предпринимательской среды, создавая необходимую инфраструктуру, предоставляя финансовую поддержку малому бизнесу в виде льготных кредитов и субсидий, а также создавая удобную и полную информационную базу, содержащую полный перечень потенциальных инвесторов, готовых вкладывать свои ресурсы в развитие малых предприятий, и список креативных, инновационных проектов. Тем не менее остается ряд проблем, которые не дают малому предпринимательству развиваться в полной мере. Одной из них является мощная конкуренция со стороны столицы России, куда стекается большинство молодых и креативных предпринимателей, а также потенциальных инвесторов в поисках более высокого уровня выгод и условий. При этом не стоит забывать, что на развитие малого предпринимательства в регионе влияет и существующая в Российской Федерации социально-экономическая ситуация, а также внешняя политика, которая отражается на всех регионах без исключения. Количество юридических лиц и индивидуальных предпринимателей, сведения о которых содержатся в Едином реестре субъектов малого и среднего предпринимательства по состоянию на 10 мая 2018 года

  Таблица 2

  Реестр субъектов малого и среднего предпринимательства

  всегоИз нихЮридических лицИндивидуальных предпринимателейвсегоИз нихвсегоИз нихМикро предприятийМалых предприятийСредних предприятийМикро предприятийМалых предприятийСредних предприятийРоссийская Федерация6 170 9632 917 3712 661 202236 49519 6743 253 5923 225 78627 460346Центральный ФО1 928 1751 053 243958 86486 4117 968874 932868 6266 21987Северо-Западный ФО716973 398 966365 72830 9252 313318 007315 5712 40630Южный ФО717 402217 921198 48517 9301 506499 481495 9623 48732Северо-Кавказский ФО203 16350 61445 7434 439432152 549151 72481510Приволжский ФО1 099 717497 647450 91743 3143 416602 070595 6396 34982Уральский ФО528 791250 843230 10319 2281 512277 948275 1992 71534Сибирский ФО711 469333 478306 29725 2771 904377 991374 1533 78751Дальневосточный ФО265 273114 659105 0658 971623150 614148 9121 68220Для того, чтобы понять, как следует бороться со слабыми сторонами мы в последующем обратимся к 3 главе.

  
  

  2.2 Корреляционно-регрессионный анализ зависимости основных показателей малого предпринимательства от показателей развития регионов РФ

  
  

  В данном разделе определим тесноту взаимосвязи между постоянными и переменными величинами методом корреляционно-регрессионного анализа. Для начала обозначим показатели развития регионов РФ и показатели государственного регулирования независимые переменные (Х) и показатели малого и среднего предпринимательства регионов РФ зависимые переменные (У).

  К независимым переменам (Х) относятся следующие показатели:

  1. Валовый региональный продукт за год на 100000 чел., млн. руб.(Х1)

  2. Инвестиции в основной капитал на 100000 чел., млн. руб.(Х2)

  3. Инфляция средняя, %.(Х3)

  4. Динамика курса валютной пары доллар\евро по отношению к российскому рублю.(Х4)

  5. Ставка рефинансирования Центрального Банка Российской Федерации на начало года.(Х5)

  К зависимым переменам (У) относятся следующие показатели:

  1. Число малых предприятий на 10000 человек населения региона.(У1)

  2. Сальдированный финансовый результат (прибыль минус убыток) малых предприятий, тыс. руб.(У2)

  Затем рассмотрим выбранные нами зависимые и независимые переменные в динамике, начиная с 2005 г. и заканчивая 2016 г. (Приложение 2).

  Далее последовательно построим корреляционные поля и уравнение регрессии для каждой из зависимых переменных для каждого региона.

  1. Начнем с Московского региона.

  Первым делом представим корреляционные поля для Y1 в паре с каждой из независимых переменных. Так, на Рис. 1 представлено корреляционное поле пары Х1 и Y1.

  Рис. 1 Корреляционное поле Х1Y1

  
  

  Из данного рисунка можно видеть, что связь между Х1 и Y1 прямая, а коэффициент детерминации R2 показывает, что степень этой связи, между Валовым региональным продуктом Московской области и числом малых предприятий, составляет около 52,8 % и является средней.

  Ниже, на Рис. 2, представлено корреляционное поле пары Х2 и Y1.

  Рис. 2 Корреляционное поле Х2Y1

  
  

  Обратив внимание на данный рисунок, можно сделать вывод, что связь между независимой переменой Х2 и зависимой переменной Y1, так же, как и в случае с парой Х1Y1, является прямой. А степень этой связи уже меньше, чем между Х1 и Y1, и является средней, составляя около 48,9%, что показывает коэффициент детерминации R2.

  Дальше обратим внимание на корреляционное поле следующей пары переменных, а именно Х3 и Y1, которое представлено на Рис. 3.

  Рис. 3 Корреляционное поле Х3Y1

  
  

  Анализируя данное корреляционное поле, можно заметить, что связь между представленными переменными является обратной. А вот зависимость Y1 от переменной Х3 очень низкая, что опять же показывает коэффициент детерминации R2. Таким образом, уже сейчас можно предположить, что среднегодовой уровень инфляции слабо влияет на численность малых предприятий в Московской области, и использовать данный показатель при построении уравнения регрессии не придется.

  Еще одно корреляционное поле, а именно пары переменных Х4 и Y1, представлено на Рис.4.

  Рис. 4 Корреляционное поле Х4Y1

  
  

  Из данного рисунка отчетливо видно, что связь между такими показателями, как «динамика курса валютной пары доллара\евро по отношению к российскому рублю» и «число малых предприятий», является прямой, что наглядно показывает построенная линия тренда. Но при этом, основываясь на значении коэффициента детерминации R2, зависимость переменной Y1 от Х4 так же является довольно низкой и составляет около 29%.

  Последнее корреляционное поле, которое мы рассмотрим в рамках анализа переменной Y1, представлено на Рис. 5.

  Рис. 5 Корреляционное поле Х5Y1

  
  

  Линия тренда, показанная на данном рисунке, показывает, что связь между переменными Х5 и Y1 является обратной. Коэффициент детерминации R2, в свою очередь, указывает на то, что зависимость Y1 от переменной Х5 является средней и составляет около 41,4%.

  Теперь, когда были представлены все корреляционные поля, показывающие связь между зависимой переменной Y1 и всеми независимыми переменными Х, необходимо построить корреляционную матрицу, которая позволит отобрать показатели, которые имеют наибольшую связь с зависимой переменной, что позволит построить уравнение регрессии, учитывая при этом наличие линейной зависимости (мультиколлинеарность) между независимыми переменными Х.

  Таким образом, в ходе проведенных расчетов и проделанного анализа, была построена следующая корреляционная матрица, которая представлена на Таблице 3.

  
  

  Таблица 3

  Корреляционная матрица

  
  

  Используя шкалу Челдока, при анализе построенной корреляционной матрицы, можно определить, какие из показателей имеют набольшую связь с зависимой переменной Y1. Согласно данной шкале связь бывает:

  1) очень сильная- показатели от +/- 0,7 до +/-1;

  2) средняя- показатели от +/-0,3 до +/-0,699;

  3) очень слабая- от 0 до +/-0,299.

  Для уравнения регрессии необходимо отобрать показатели, которые имеют очень сильную и среднюю связь с переменной Y1. Таким образом, анализируя данную матрицу, видно, что сильная или средняя связь с Y1 наблюдается у следующих показателей: Х1, Х2, Х4 и Х5. Но прежде чем строить уравнение регрессии, необходимо проверить отобранные показатели на мультиколлинеарность. Для этого, основываясь на все той же шкале Челдока, определим степень связи между Х1 и остальными отобранными показателями. Если связь будет очень сильной, то это указывает на наличие мультиколлинеарности между переменными, поэтому один из показателей, чья связь слабее с Y1, использоваться в дальнейшем построении уравнения регрессии не будет. Итак, анализируя значения, представленные в корреляционной матрице, можно заметить, что связь между Х1 и такими переменными, как Х2 и Х4 очень сильная, что свидетельствует о наличии между ними мультиколлинеарности. Поэтому, при построении уравнения регрессии, будет использоваться показатель Х1, так его связь с Y1 наиболее сильная, чем у Х2 и Х4. При построении уравнения так же будет использоваться и показатель Х5, так связь между ним и Х1 является средней, на основе чего можно сделать вывод, что между ними нет линейной зависимости. Правильность сделанных выводов так же подтверждают линия тренда и коэффициент детерминации R2, которые представлены на выше построенных корреляционных полях.

  Итак, отобрав показатели, между которыми не наблюдается наличие мультиколлинеарности, и связь которых с Y1 является сильной или средней, можно построить уравнение регрессии. В ходе проведенных расчетов, которые представлены в Приложении 1, было построено следующие уравнение регрессии: Y= 97,247+ 0,000917Х1- 3,042Х2 .

  Теперь, для более полного и глубокого анализа, необходимо обратить внимание на такие факторы, как t-статистика и p-значение. Первым делом разберемся с t-статистикой. Т-статистика, или по-другому критерий Стьюдента, используют чтобы проверить значимость каждого параметра в построенном уравнение. В ходе проведения соответствующих расчетов, были получены следующие значения t-статистики для каждого из параметров уравнения:

  1) Параметр «а» (97,247): t-статистика= 2,542;

  2) Параметр «в1» (0,000917): t-статистика= 1,903;

  3) Параметр «в2» (- 3,042): t-статистика= -1,088.

  Для того, чтобы определить значимыми ли являются данные параметры, необходимо сравнить их с табличным значением t-статистики. Согласно эконометрической теории tтабл.= ta/2; n-m-1, где: a- это уровень значимости, который рассчитывается, как разность между 1 и доверительной вероятностью, которую, в научном сообществе принято брать равной 0,95, объясняя это тем, что существует 95% вероятность того, что полученные результаты были не случайны; n- это количество выборки; m-это количество учитываемых объясняющих (независимых) переменных Х. Таким образом, в данной работе tтабл= t0,025; 9. Согласно таблице «Распределение Стьюдента», которая представлена в Приложении 3, tтабл= 2,262. Согласно все той же эконометрической теории, если расчетная t-статистика больше, чем tтабл, то параметр уравнения значим. Учитывая все выше изложенное, получаем следующие результаты:

  1) Параметр «а» значим, так как t-статистика= 2,542 больше, чем tтабл= 2,262;

  2) Параметр «в1» незначим, так как t-статистика= 1,903 меньше, чем tтабл= 2,262;

  3) Параметр «в2» незначим, так как t-статистика= -1,088 (если брать по модулю) меньше, чем tтабл= 2,262.

  Дальше стоит пояснить, что представляет из себя p-значение. Данное значение позволяет сделать вывод касательного того, оказывают ли переменные уравнения регрессии достаточный эффект на получаемые в итоге результаты. Для этого p-значение необходимо сравнить с уровнем значимости, что покажет, будут ли результаты, полученные в ходе использования построенного уравнения, случайными или нет. В соответствии с эконометрической теорией, если p-значение меньше, чем уровень значимости, то можно констатировать, что связь между переменными и полученными результатами есть, то есть они не случайны. Как уже отмечалось выше, уровень значимости, в научном сообществе, обычно берется равным 0,05, так как доверительная вероятность равна 0,95. Таким образом, получаем следующие результаты:

  1) p-значение параметра «а» равно 0,0316, что меньше уровня значимости (0,05). Значит связь между данным параметром и результатами есть, то есть они не случайны;

  2) p-значение параметра «в1» равно 0,0894, что больше уровня значимости (0,05). Значит констатировать, что результаты не являются «чистой» случайностью и данный параметр действительно влияет на них мы не можем;

  3) p-значение параметра «в2» равно 0,3047, что больше уровня значимости (0,05). Значит констатировать, что результаты не являются «чистой» случайностью и данный параметр действительно влияет на них мы не можем.

  Теперь, когда был проведен полный корреляционно-регрессионный анализ зависимой переменной Y1, можно приступать к аналогичному анализу переменной Y2. Первым делом рассмотрим корреляционные поля данной переменной с каждой из независимых переменных Х. На Рис. 6 представлено корреляционное поле пары переменной Х1 и Y2.

  Рис. 6 Корреляционное поле Х1Y2

  
  

  Итак, анализируя данный рисунок, можно сказать, что связь между переменными Х1 и Y2 является прямой, на что указывает линия тренда. В свою очередь, коэффициент детерминации R2 показывает, что зависимость переменной Y2 от переменной Х1 является довольно низкой и составляет около 26%.

  Корреляционное поле следующей пары переменных, а именно Х2 и Y2, представлено на Рис. 7.

  Рис. 7 Корреляционное поле Х2Y2

  
  

  Линия тренда, которая изображена на данном рисунке, показывает, что связь между переменными Х2 и Y2 так же является прямой. При этом зависимость Y2 от переменной Х2 является средней, на что указывает коэффициент детерминации R2., и составляет около 55%, что больше половины.

  Далее, на Рис. 8, представлено корреляционное поле еще одной пары переменных, а именно Х3 и Y2.

  Рис. 8 Корреляционное поле Х3Y2

  
  

  Линия тренда данного корреляционного поля показывает, что связь между двумя указанными переменными является прямой, так же, как и в предыдущих парах Y2 и Х. Тем не менее, зависимость Y2 от переменной Х3 является очень низкой и составляет всего 0,3%, что отображает коэффициент детерминации R2, представленный на рисунке.

  Четвертое корреляционное поле, относящееся к корреляционно-регрессионному анализу зависимой переменной Y2, представлено на Рис. 9.

  Рис. 9 Корреляционное поле Х4Y2

  
  

  Связь между указанными переменами так же является прямой, аналогично типам связи, представленными на предыдущих корреляционных полях. При этом зависимость Y2 от переменной Х4 довольно слабая и составляет около 12%, что отражает все тот же коэффициент детерминации R2.

  Корреляционное поле последней пары переменных, а именно Х5 и Y2, представлены на Рис. 10.

  Рис. 10 Корреляционное поле Х5Y2

  
  

  Анализируя данный рисунок можно заметить, что связь между указанными переменными, представленной в виде линии тренда, является обратной, что отличает это корреляционное поле от предыдущих. Так же, зависимость переменной Y2 от переменной Х5 меньше 50%, но при этом не настолько низкая, как в предыдущих парах переменных.

  Теперь, когда были построены и представлены все корреляционные поля, необходимо отобрать наиболее значимые для уравнения регрессии независимые переменные Х. Как и при анализе Y1, для этого построим корреляционную матрицу, которая представлена в Таблице 4.

  
  

  Таблица 4

  Корреляционная матрица

  
  

  Анализируя данную корреляционную матрицу, используя при этом всю ту же шкалу Челдока, отбираем те показатели, которые имеют очень сильную и среднюю связь с зависимой переменной Y2. Из приведенной выше таблицы видно, что сильную и среднюю степень связи с зависимой переменной имеют следующие показатели: Х1, Х2, Х4 и Х5. Теперь, среди указанных переменных, необходимо отобрать те, которые будут использоваться при построении уравнения регрессии, учитывая при этом мультиколлинеарность между ними. Для этого, с помощью шкалы Челдока, необходимо установить степень связи всех переменных Х с переменной Х1 и убрать те, с которыми наблюдается сильная связь. Обратив внимание на корреляционную матрицу, можно увидеть, что сильная связь наблюдается между следующими парами переменных: Х1 и Х2; Х1 и Х4. Но, как уже отмечалось в данной работе, при построении уравнения регрессии необходимо учитывать те переменные, которые имеют наибольшую связь с зависимой переменной Y2. Поэтому, выбирая между переменной Х1 и переменной Х2, приоритет будет отдаваться именно второму показателю, так как его связь с Y2 сильнее и равна 0,74. Таким образом, переменные Х4 и Х5 мы так же будет сравнивать с Х2. Значения, представленные в построенной корреляционной матрице, указывают на то, что связь между переменными Х5 и Х2 является средней, поэтому оба этих показателя будут использоваться при дальнейшем построении уравнения регрессии. А вот переменную Х4 мы исключаем из дальнейшего корреляционно- регрессионного анализа, так как ее связь с Х2 является сильной, что говорит о наличии между ними мультиколлиниарности. Таким образом, подытоживая все выше сказанное, можно сделать вывод, что из пяти указанных показателей, для построения уравнения регрессии, будут использоваться Х2 и Х5. Сделанные выводы так же подтверждают построенные выше корреляционные поля.

  Отобрав наиболее значимые показатели можно приступить к построению самого уравнения регрессии. Основываясь на расчетах, которые представлены в Приложении 2, получаем следующие уравнение регрессии: Y=24233,028+6,288Х1-2026,853Х2 .

  Теперь проверим значимость каждого из параметров уравнения с помощью t-статистики. В ходе проведенных расчетов были получены следующие значения t-статистики:

  1) Параметр «а» (97,247): t-статистика= 0,514;

  2) Параметр «в1» (0,000917): t-статистика= 2,04996;

  3) Параметр «в2» (- 3,042): t-статистика= -0,6497.

  Сравниваем каждое из этих значений с tтабл, которое находим по таблице Стьюдента, представленной в Приложении 3. Как находится tтабл подробно описывалось в ходе корреляционно-регрессионного анализа Y1, но учитывая, что количество выборки и количество учитываемых объясняющих (независимых) переменных Х одинаково, можно сразу сказать, что tтабл= 2,262.

  Таким образом получаем следующий результат:

  1) Параметр «а» незначим, так как t-статистика= 0,514 меньше, чем tтабл= 2,262;

  2) Параметр «в1» незначим, так как t-статистика= 2,04996 меньше, чем tтабл= 2,262;

  3) Параметр «в2» незначим, так как t-статистика= -0,6497 (если брать по модулю) меньше, чем tтабл= 2,262.

  Дополнением ко всем сделанным выводам является p-значение, которое позволяет сделать вывод касательного того, оказывают ли переменные уравнения регрессии достаточный эффект на получаемые в итоге результаты, учитывая при этом, что все они оказались незначимы для построенного уравнения. Для того, чтобы сделать какие-либо выводы, касательно данного вопроса, необходимо сравнить p-значение каждого параметра с уровнем значимости, который, в научном сообществе, принято брать равны 0,05, что уже отмечалось в данной работе. Таким образом получаем следующие результаты:

  1) p-значение параметра «а» равно 0,6198, что больше уровня значимости (0,05). Значит констатировать, что результаты не являются «чистой» случайностью и данный параметр действительно влияет на них мы не можем;

  2) p-значение параметра «в1» равно 0,0706, что больше уровня значимости (0,05). Значит констатировать, что результаты не являются «чистой» случайностью и данный параметр действительно влияет на них мы не можем;

  3) p-значение параметра «в2» равно 0,5321, что больше уровня значимости (0,05). Значит констатировать, что результаты не являются «чистой» случайностью и данный параметр действительно влияет на них мы не можем.

  2. Далее переходим к Республике Татарстан

  На основе данных, представленных в приложении 2 составим корреляционные матрицы:

  Таблица 5

  Матрица парных коэффициентов корреляции R для Y1:

  -Y1x1x2x3x4x5Y110.92940.9355-0.34240.8641-0.6208x10.929410.9972-0.31010.786-0.5573x20.93550.99721-0.30560.7943-0.5606Продолжение таблицы 5

  x3-0.3424-0.3101-0.30561-0.14610.4303x40.86410.7860.7943-0.14611-0.2536x5-0.6208-0.5573-0.56060.4303-0.25361

  Рассчитаем наблюдаемые значения t-статистики для ryx1 по формуле:

  
  

  (1)

  
  

  где m = 1 - количество факторов в уравнении регрессии.

  
  

  (2)

  
  

  По таблице Стьюдента находим T таблице.

  T крит(n-m-1;α/2) = (10;0.025) = 2.228

  Поскольку tнабл > t крит, то отклоняем гипотезу о равенстве 0 коэффициента корреляции. Другими словами, коэффициент корреляции (X1) статистически значим

  Рассчитаем наблюдаемые значения t-статистики для ryx2 по формуле:

  
  

  (3)

  
  

  Поскольку t набл > t крит, то отклоняем гипотезу о равенстве 0 коэффициента корреляции. Другими словами, коэффициент корреляции (X2) статистически - значим

  Рассчитаем наблюдаемые значения t-статистики для ryx3 по формуле:

  
  

  (4)

  
  

  Поскольку t набл < t крит, то принимаем гипотезу о равенстве 0 коэффициента корреляции. Другими словами, коэффициент корреляции (X3) статистически - не значим

  Рассчитаем наблюдаемые значения t-статистики для ryx4 по формуле:

  
  

  (5)

  
  

  Поскольку t набл > t крит, то отклоняем гипотезу о равенстве 0 коэффициента корреляции. Другими словами, коэффициент корреляции (X4) статистически - значим

  Рассчитаем наблюдаемые значения t-статистики для ryx5 по формуле:

  
  

  (6)

  
  

  Поскольку t набл > t крит, то отклоняем гипотезу о равенстве 0 коэффициента корреляции. Другими словами, коэффициент корреляции (X5) статистически значим

  Итак, по представленным матрица и по значением t-статистики мы видим, что многие независимые переменные отпадают, так X1, X2, X4 мультиколлиниарны друг с другом, а X3 и X5 статистически не значимы. Отсюда следует, что мы оставляем X2

  Далее составим уравнения множественной регрессии.

  В результате расчетов было получено уравнение множественной регрессии:

  Y1 = 0,0093x + 18,569

  Возможна экономическая интерпретация параметров модели: увеличение инвестицийна 1 ед.изм. приводит к увеличению числа предприятий в среднем на 0.0093 ед.изм.; если же инвестиций не поступит вообще, то Y будет равен 18,6

  
  

  Таблица 6

  Матрица парных коэффициентов корреляции R для Y2:

  -Y2x1x2x3x4x5Y210.90460.9202-0.009770.8349-0.4174x10.904610.9972-0.31010.786-0.5573x20.92020.99721-0.30560.7943-0.5606x3-0.00977-0.3101-0.30561-0.14610.4303x40.83490.7860.7943-0.14611-0.2536x5-0.4174-0.5573-0.56060.4303-0.25361

  Рассчитаем наблюдаемые значения t-статистики для ryx1 по формуле:

  
  

  (7)

  
  

  где m = 1 - количество факторов в уравнении регрессии.

  (8)

  
  

  По таблице Стьюдента находим Tтабл

  T крит(n-m-1;α/2) = (10;0.025) = 2.228

  Поскольку tнабл > t крит, то отклоняем гипотезу о равенстве 0 коэффициента корреляции. Другими словами, коэффициент корреляции (X1) статистически - значим

  Рассчитаем наблюдаемые значения t-статистики для ryx2 по формуле:

  
  

  (9)

  
  

  Поскольку t набл > t крит, то отклоняем гипотезу о равенстве 0 коэффициента корреляции. Другими словами, коэффициент корреляции (X2) статистически - значим

  Рассчитаем наблюдаемые значения t-статистики для ryx3 по формуле:

  
  

  (10)

  
  

  Поскольку t набл < t крит, то принимаем гипотезу о равенстве 0 коэффициента корреляции. Другими словами, коэффициент корреляции (X3) статистически - не значим

  Рассчитаем наблюдаемые значения t-статистики для ryx4 по формуле:

  
  

  (11)

  Поскольку t набл > t крит, то отклоняем гипотезу о равенстве 0 коэффициента корреляции. Другими словами, коэффициент корреляции (X4) статистически - значим

  Рассчитаем наблюдаемые значения t-статистики для ryx5 по формуле:

  
  

  (12)

  
  

  Поскольку t набл < t крит, то принимаем гипотезу о равенстве 0 коэффициента корреляции. Другими словами, коэффициент корреляции (X5) статистически - не значим

  Итак, по представленным матрица и по значением t-статистики мы видим, что многие независимые переменные отпадают, так X1, X2, X4 мультиколлиниарны друг с другом, а X3 и X5 статистически не значимы. Отсюда следует, что мы оставляем X2

  Далее составим уравнения множественной регрессии.

  В результате расчетов было получено уравнение множественной регрессии:

  Y2 = 2,8349x 11696

  Возможна экономическая интерпретация параметров модели: увеличение инвестицийна 1 ед.изм. приводит к увеличению числа предприятий в среднем на 2, 8349 ед.изм.; если же инвестиций не поступит вообще, то сальдированный финансовый результат будет отрицательным и составит 11696

  3. Осуществим расчет коэффициентов корреляции между зависимыми и независимыми переменными для Калининградской области.

  Берем первую зависимую переменную за период с 2005 по 2016 год (валовый региональный продукт на 10000 человек) и рассчитываем коэффициенты корреляции, а также строим корреляционные поля.

  Так, на рис.11 представлено корреляционное поле пары Х1 и Y1

  Рис.11 Корреляционное поле Х1Y1

  
  

  Из данного рисунка можно видеть, что связь между Х1 и Y1 прямая, а коэффициент детерминации R2 показывает, что степень связи между валовым региональным продуктом Калининградской области и числом малых предприятий, составляет около 20% и является малой.

  Ниже, на Рис.12, представлено корреляционное поле пары Х2 и Y1

  
  

  Рис.12 Корреляционное поле пары Х2Y1

  
  

  Обратив внимание на данный рисунок, можно сделать вывод, что связь между независимой переменой Х2 и зависимой переменной Y1, так же, как и в случае с парой Х1Y1, является прямой и степень связи маленькая 19,9%, что показывает коэффициент детерминации R2.

  Дальше обратим внимание на корреляционное поле следующей пары переменных, а именно Х3 и Y1, которое представлено на Рис. 13

  
  

  Рис.13 Корреляционное поле пары X3Y1

  
  

  Анализируя данное корреляционное поле, можно заметить, что связь между представленными переменными является обратной. А вот зависимость Y1 от переменной Х3 очень низкая, что опять же показывает коэффициент детерминации R2. Таким образом, уже сейчас можно предположить, что среднегодовой уровень инфляции слабо влияет на численность малых предприятий в Калининградской области и использовать данный показатель при построении уравнения регрессии не придется.

  Еще одно корреляционное поле, а именно пары переменных Х4 и Y1, представлено на Рис. 14

  
  

  Рис.14 Корреляционное поле пары X4Y1

  
  

  Из данного рисунка видно, что связь между такими показателями, как «динамика курса валютной пары доллара\евро поотношению к российскому рублю» и «число малых предприятий», является прямой, что наглядно показывает построенная линия тренда. Но при этом, основываясь на значении коэффициента детерминации R2, зависимость переменной Y1 от Х4 так же является довольно низкой и составляет около 8%. Данный показатель почти не влияет на развитие МСП в регионе.

  Последнее корреляционное поле, которое мы рассмотрим в рамках анализа переменной Y1, представлено на Рис. 15

  
  

  Рис.15 Корреляционное поле пары X5Y1

  
  

  Линия тренда, показанная на данном рисунке, показывает, что связь между переменными Х5(ставка рефинансирования ЦБ РФ) и Y1(число малых предприятий на 10000 человек) является прямой. Коэффициент детерминации R2, в свою очередь, указывает на то, что зависимость Y1 от переменной Х5 является малой и составляет 5%

  Теперь, когда были представлены все корреляционные поля, показывающие связь между зависимой переменной Y1 и всеми независимыми переменными Х, необходимо построить корреляционную матрицу, которая позволит отобрать показатели, которые имеют наибольшую связь с зависимой переменной, что позволит построить уравнение регрессии, учитывая при этом наличие линейной зависимости (мультиколлинеарность) между независимыми переменными Х (таб.7)

  Таблица 7

  Корреляционная матрица

  yx1x2x3x4x5y1x10,4543360681x20,4463350620,8327485951x3-0,300846073-0,322707707-0,2700240651x40,2956323150,7902429290,4841862660,1548747331x50,229281761-0,435474358-0,3197179810,346306168-0,2369961781

  4. Калужская область.

  Теперь последовательно построим корреляционные поля и уравнение регрессии для каждой из зависимых переменных. Первым делом представим корреляционные поля для Y1 в паре с каждой из независимых переменных. Так, на Рис. 16 представлено корреляционное поле пары Х1 и Y1.

  
  

  Рис.16 Корреляционное поле пары Х1 и Y1

  
  

  Из данного рисунка можно видеть, что связь между Х1 и Y1 прямая, а коэффициент детерминации R2 показывает, что степень этой связи, между Валовым региональным продуктом Калужской области и числом малых предприятий, составляет около 83,5 % и является сильной.

  Ниже, на Рис. 17, представлено корреляционное поле пары Х2 и Y1.

  Рис. 17 Корреляционное поле пары Х2 и Y1

  
  

  Обратив внимание на данный рисунок, можно сделать вывод, что связь между независимой переменой Х2 и зависимой переменной Y1, так же, как и в случае с парой Х1Y1, является прямой. А степень этой связи также сильная, составляя около 95,3%, что показывает коэффициент детерминации R2.

  Дальше обратим внимание на корреляционное поле следующей пары переменных, а именно Х3 и Y1, которое представлено на Рис. 18.

  
  

  Рис. 18 Корреляционное поле Х3Y1

  
  

  Анализируя данное корреляционное поле, можно заметить, что связь между представленными переменными является обратной. А вот зависимость Y1 от переменной Х3 очень низкая, что опять же показывает коэффициент детерминации R2. Таким образом, уже сейчас можно предположить, что среднегодовой уровень инфляции слабо влияет на численность малых предприятий в Калужской области, и использовать данный показатель при построении уравнения регрессии не придется.

  Еще одно корреляционное поле, а именно пары переменных Х4 и Y1, представлено на Рис. 19.

  
  

  Рис.19 Корреляционное поле пары переменных Х4 и Y1

  
  

  Из данного рисунка отчетливо видно, что связь между такими показателями, как «динамика курса валютной пары доллара\евро по отношению к российскому рублю» и «число малых предприятий», является прямой, что наглядно показывает построенная линия тренда. Но при этом, основываясь на значении коэффициента детерминации R2, зависимость переменной Y1 от Х4 является средней и составляет около 41%.

  Последнее корреляционное поле, которое мы рассмотрим в рамках анализа переменной Y1, представлено на Рис. 20.

  
  

  Рис. 20 Корреляционное поле Х5Y1

  
  

  Линия тренда, показанная на данном рисунке, показывает, что связь между переменными Х5 и Y1 является обратной. Коэффициент детерминации R2, в свою очередь, указывает на то, что зависимость Y1 от переменной Х5 является средней и составляет около 50,7%.

  Теперь, когда были представлены все корреляционные поля, показывающие связь между зависимой переменной Y1 и всеми независимыми переменными Х, необходимо построить корреляционную матрицу, которая позволит отобрать показатели, которые имеют наибольшую связь с зависимой переменной, что позволит построить уравнение регрессии, учитывая при этом наличие линейной зависимости (мультиколлинеарность) между независимыми переменными Х.

  Таким образом, в ходе проведенных расчетов и проделанного анализа, была построена следующая корреляционная матрица, которая представлена на Таблице 8.

  
  

  Таблица 8

  Корреляционная матрица

  
  

  Итак, отобрав показатели, между которыми не наблюдается наличие мультиколлинеарности, и связь которых с Y1 является сильной или средней, можно построить уравнение регрессии. В ходе проведенных расчетов, которые представлены в Приложении 2, было построено следующие уравнение регрессии: Y= 6,9784+0,0103×2,8528

  Т-статистика, или по-другому критерий Стьюдента, используют чтобы проверить значимость каждого параметра в построенном уравнение. В ходе проведения соответствующих расчетов, были получены следующие значения t-статистики для каждого из параметров уравнения:

  1) Параметр «а» (6,9784): t-статистика=0,368;

  2) Параметр «в1» (0,0103): t-статистика=11,465;

  3) Параметр «в2» (2,8528): t-статистика=2,074

  Для того, чтобы определить значимыми ли являются данные параметры, необходимо сравнить их с табличным значением t-статистики. Согласно эконометрической теории tтабл.= ta/2; n-m-1, где: a- это уровень значимости, который рассчитывается, как разность между 1 и доверительной вероятностью, которую, в научном сообществе принято брать равной 0,95, объясняя это тем, что существует 95% вероятность того, что полученные результаты были не случайны; n- это количество выборки; m-это количество учитываемых объясняющих (независимых) переменных Х. Таким образом, в данной работе tтабл= t0,025; 9. Согласно таблице «Распределение Стьюдента», tтабл= 2,262. Согласно все той же эконометрической теории, если расчетная t-статистика больше, чем tтабл, то параметр уравнения значим. Учитывая все вышеизложенное, получаем следующие результаты:

  1) Параметр «а» незначим, так как t-статистика= 0,368 меньше, чем tтабл= 2,262;

  2) Параметр «в1» значим, так как t-статистика= 11,465 больше, чем tтабл= 2,262;

  3) Параметр «в2» незначим, так как t-статистика= 2,074 меньше, чем tтабл= 2,262.

  Дальше стоит пояснить, что представляет из себя p-значение. Данное значение позволяет сделать вывод касательного того, оказывают ли переменные уравнения регрессии достаточный эффект на получаемые в итоге результаты. Для этого p-значение необходимо сравнить с уровнем значимости, что покажет, будут ли результаты, полученные в ходе использования построенного уравнения, случайными или нет. В соответствии с эконометрической теорией, если p-значение меньше, чем уровень значимости, то можно констатировать, что связь между переменными и полученными результатами есть, то есть они не случайны. Как уже отмечалось выше, уровень значимости, в научном сообществе, обычно берется равным 0,05, так как доверительная вероятность равна 0,95. Таким образом, получаем следующие результаты:

  1) p-значение параметра «а» равно 0,7213, что больше уровня значимости (0,05). Значит связь между данным параметром и результатами есть, то есть они не случайны; Значит констатировать, что результаты не являются «чистой» случайностью и данный параметр действительно влияет на них мы не можем;

  2) p-значение параметра «в1» равно 0,000001 что меньшее уровня значимости (0,05). Значит связь между данным параметром и результатами есть, то есть они не случайны;

  3) p-значение параметра «в2» равно 0,0679, что больше уровня значимости (0,05). Значит констатировать, что результаты не являются «чистой» случайностью и данный параметр действительно влияет на них мы не можем.

  Теперь, когда был проведен полный корреляционно-регрессионный анализ зависимой переменной Y1, можно приступать к аналогичному анализу переменной Y2. Первым делом рассмотрим корреляционные поля данной переменной с каждой из независимых переменных Х. На Рис. 21 представлено корреляционное поле пары переменной Х1 и Y2.

  
  

  Рис. 21 Корреляционное поле Х1Y2

  
  

  Итак, анализируя данный рисунок, можно сказать, что связь между переменными Х1 и Y2 является прямой, на что указывает линия тренда. В свою очередь, коэффициент детерминации R2 показывает, что зависимость переменной Y2 от переменной Х1 является средней и составляет около 43%.

  Корреляционное поле следующей пары переменных, а именно Х2 и Y2, представлено на Рис. 22.

  
  

  Рис. 22 Корреляционное поле Х2Y2

  
  

  Линия тренда, которая изображена на данном рисунке, показывает, что связь между переменными Х2 и Y2 так же является прямой. При этом зависимость Y2 от переменной Х2 является средней, на что указывает коэффициент детерминации R2., и составляет около 50%.

  Далее, на Рис. 23, представлено корреляционное поле еще одной пары переменных, а именно Х3 и Y2.

  
  

  Рис. 23 Корреляционное поле Х3Y2

  
  

  Линия тренда данного корреляционного поля показывает, что связь между двумя указанными переменными является обратной. Зависимость Y2 от переменной Х3 является очень низкой и составляет всего 0,1%, что отображает коэффициент детерминации R2, представленный на рисунке.

  Четвертое корреляционное поле, относящееся к корреляционно-регрессионному анализу зависимой переменной Y2, представлено на Рис. 24.

  
  

  Рис. 24 Корреляционное поле Х4Y2

  
  

  Связь между указанными переменами так же является прямой, аналогично типам связи, представленными на предыдущих корреляционных полях. При этом зависимость Y2 от переменной Х4 довольно слабая и составляет около 19%, что отражает все тот же коэффициент детерминации R2.

  Корреляционное поле последней пары переменных, а именно Х5 и Y2, представлены на Рис. 25.

  
  

  Рис. 25 Корреляционное поле Х5Y2

  
  

  Анализируя данный рисунок можно заметить, что связь между указанными переменными, представленной в виде линии тренда, является обратной, что отличает это корреляционное поле от предыдущих. Так же, зависимость переменной Y2 от переменной Х5 меньше 50%, но при этом не настолько низкая, и является 34,9%.

  Теперь, когда были построены и представлены все корреляционные поля, необходимо отобрать наиболее значимые для уравнения регрессии независимые переменные Х. Как и при анализе Y1, для этого построим корреляционную матрицу, которая представлена в Таблице 9.

  
  

  Таблица 9

  Корреляционная матрица

  
  

  Отобрав наиболее значимые показатели можно приступить к построению самого уравнения регрессии. Основываясь на расчетах, которые представлены в Приложении 2, получаем следующие уравнение регрессии: Y=5,556Х1×0,668Х2х659,686

  Теперь проверим значимость каждого из параметров уравнения с помощью t-статистики. В ходе проведенных расчетов были получены следующие значения t-статистики:

  1) Параметр «а» (-659,686): t-статистика= -0,3178

  2) Параметр «в1» (5,556): t-статистика=0,1002;

  3) Параметр «в2» (0,668): t-статистика= 2,4039.

  Сравниваем каждое из этих значений с tтабл, которое находим по таблице Стьюдента. Как находится tтабл подробно описывалось в ходе корреляционно-регрессионного анализа Y1, но учитывая, что количество выборки и количество учитываемых объясняющих (независимых) переменных Х одинаково, можно сразу сказать, что tтабл= 2,262.

  Таким образом получаем следующий результат:

  1) Параметр «а» незначим, так как t-статистика= -0,3178 меньге, чем tтабл= 2,262;

  2) Параметр «в1» незначим, так как t-статистика= 0,1002 меньше, чем tтабл= 2,262;

  3) Параметр «в2» значим, так как t-статистика= 2,4039 больше, чем tтабл= 2,262.

  Дополнением ко всем сделанным выводам является p-значение, которое позволяет сделать вывод касательного того, оказывают ли переменные уравнения регрессии достаточный эффект на получаемые в итоге результаты, учитывая при этом, что все они оказались незначимы для построенного уравнения. Для того, чтобы сделать какие-либо выводы, касательно данного вопроса, необходимо сравнить p-значение каждого параметра с уровнем значимости, который, в научном сообществе, принято брать равны 0,05, что уже отмечалось в данной работе. Таким образом получаем следующие результаты:

  1) p-значение параметра «а» равно 0,7579, что больше уровня значимости (0,05). Значит констатировать, что результаты не являются «чистой» случайностью и данный параметр действительно влияет на них мы не можем;

  2) p-значение параметра «в1» равно 0,0396, что больше уровня значимости (0,05). Значит связь между данным параметром и результатами есть, то есть они не случайны;

  3) p-значение параметра «в2» равно 0,9224, что больше уровня значимости (0,05). Значит констатировать, что результаты не являются «чистой» случайностью и данный параметр действительно влияет на них мы не можем.

  5. Последний регион, который мы рассмотрим будет Тверская область.

  Берем первую зависимую переменную за период с 2005 по 2016 год (валовый региональный продукт на 10000 человек) и рассчитываем коэффициенты корреляции, а также строим корреляционные поля.

  Так, на рис.26 представлено корреляционное поле пары Х1 и Y1:

  
  

  Рис.26 Корреляционное поле Х1Y1

  
  

  Из данного рисунка можно видеть, что связь между Х1 и Y1 прямая, а коэффициент детерминации R2 показывает, что степень связи между валовым региональным продуктом Тверской области и числом малых предприятий, составляет около 90% и является сильной.

  Ниже, на Рис. 27, представлено корреляционное поле пары Х2 и Y1

  
  

  Рис. 27 Корреляционное поле Х2Y1

  
  

  Обратив внимание на данный рисунок, можно сделать вывод, что связь между независимой переменой Х2 и зависимой переменной Y1, так же, как и в случае с парой Х1Y1, является прямой. А степень этой связи уже меньше, чем между Х1 и Y1, но все равно является довольно высокой, составляя около 64,9%, что показывает коэффициент детерминации R2.

  Дальше обратим внимание на корреляционное поле следующей пары переменных, а именно Х3 и Y1, которое представлено на Рис. 28.

  
  

  Рис. 28 Корреляционное поле Х3Y1

  
  

  Зависимость Y1 от переменной Х3 очень низкая, что опять же показывает коэффициент детерминации R2, равный 23,3%.

  Еще одно корреляционное поле, а именно пары переменных Х4 и Y1, представлено на Рис. 29.

  Рис. 29 Корреляционное поле Х4Y1

  
  

  Из данного рисунка отчетливо видно, что связь между такими показателями, как «динамика курса валютной пары доллара\евро по отношению к российскому рублю» и «число малых предприятий», является прямой, что наглядно показывает построенная линия тренда. Основываясь на значении коэффициента детерминации R2, зависимость переменной Y1 от Х4 является средней и составляет около 49,2%.

  Последнее корреляционное поле, которое мы рассмотрим в рамках анализа переменной Y1, представлено на Рис. 30.

  
  
  

  Рис. 30 Корреляционное поле Х4Y1

  
  

  Линия тренда, показанная на данном рисунке, показывает, что связь между переменными Х5 и Y1 является обратной. Коэффициент детерминации R2, в свою очередь, указывает на то, что зависимость Y1 от переменной Х5 является маленькой и составляет около 22,1%.

  Проанализируем связь между числом малых предприятий на 10000 человек населения региона (У1) и независимыми показателями.

  Строим матрицу корреляций, чтобы установить тесноту связи между признаками. Табл. 10.

  Таблица 10

  Y1x1x2x3x4x5Y11x10,9530485991x20,7193226560,7231396991x30,4511383960,3123714330,3689298761x40,7019440430,8051014810,3650880490,1525396261x50,4703804780,4946383650,759496610,3454234720,2369961781Корреляционная матрица У1

  Используя шкалу Челдока, при анализе построенной корреляционной матрицы, можно определить, какие из показателей имеют набольшую связь с зависимой переменной Y1. Согласно данной шкале связь бывает:

  1) очень сильная- показатели от +/- 0,7 до +/-1;

  2) средняя- показатели от +/-0,3 до +/-0,699;

  3) очень слабая- от 0 до +/-0,299

  Для уравнения регрессии необходимо отобрать показатели, которые имеют очень сильную и среднюю связь с переменной Y1. Таким образом, анализируя данную матрицу, видно, что сильная или средняя связь с Y1 наблюдается у следующих показателей: Х1, Х2, Х3, Х4 и Х5, то есть для уравнения регрессии мы берем все показатели.

  Далее проводим анализ регрессии. Получаем уравнение регрессии:

  y=16,29+0,0056х1-2,67х2+1,076х3

  На основании уравнения регрессии мы делаем вывод, что на число малых предприятий в регионе влияет три фактора: ВРП, инфляция средняя и ставка рефинансирования ЦБ РФ.

  В результате регрессионного анализа мы получили коэффициент детерминации (R-квадрат) равный 0,9359, который показывает долю вариации числа малых предприятий Тверской области под влиянием на него пяти факторов. Следовательно, около 93,59% вариации зависимой переменной учтено в модели, и обусловлено влиянием факторов, включенных в модель.

  Множественный коэффициент корреляции (множественный R) равен 0,9674, что означает сильную связь между зависимой переменной и выбранными факторами.

  Теперь, когда был проведен полный корреляционно-регрессионный анализ зависимой переменной Y1, можно приступить к переменной Y2. Первым делом рассмотрим корреляционные поля данной переменной с каждой из независимых переменных Х. На Рис. 31 представлено корреляционное поле пары переменной Х1 и Y2.

  Рис.31 Корреляционное поле иY2.Х1

  
  

  Итак, анализируя данный рисунок, можно сказать, что связь между переменными Х1 и Y2 является прямой, на что указывает линия тренда. В свою очередь, коэффициент детерминации R2 показывает, что зависимость переменной Y2 от переменной Х1 является средней и составляет около 40,8%.

  Корреляционное поле следующей пары переменных, а именно Х2 и Y2, представлено на Рис. 32.

  
  

  Рис.32 Корреляционное поле иY2.Х2

  
  

  По данному графику мы видим, что связь между уровнем инфляции и сальдированным финансовым результатом является прямой и составляет 27%, что является средним показателем, на что указывает коэффициент детерминации.

  Рассмотрим корреляционное поле зависимых Х3 и Y2 на рис.33.

  Рис.33. Корреляционное поле иY2.Х3

  
  

  Как и в предыдущем анализе независимой переменной, инфляция имеет обратную зависимость, что показывает нам линия тренда. Но при этом коэффициент детерминации является низким, всего лишь 3 %.

  Четвертое корреляционное поле, относящееся к корреляционно-регрессионному анализу зависимой переменной Y2, представлено на Рис. 34.

  
  

  Рис.34 Корреляционное поле Y2 и Х4

  
  

  Связь между указанными переменами так же является прямой, аналогично типам связи, представленными на предыдущих корреляционных полях. При этом зависимость Y2 от переменной Х4 довольно слабая и составляет около 7%, что отражает все тот же коэффициент детерминации R2.

  Корреляционное поле последней пары переменных, а именно Х5 и Y2, представлены на Рис. 35.

  Рис. 35 Корреляционное поле Х5 и Y2

  
  

  Анализируя данный рисунок можно заметить, что связь между указанными переменными, представленной в виде линии тренда, является обратной, что отличает это корреляционное поле от предыдущих. Так же, зависимость переменной Y2 от переменной Х5 низкая 6%.

  Проанализируем связь между сальдированный финансовым результатом малых предприятий (У2) и независимыми показателями.

  Строим матрицу корреляций, чтобы установить тесноту связи между признаками Табл. 11.

  
  

  Таблица 11

  Корреляционная матрица У2

  Y2x1x2x3x4x5Y21x10,6393665661x20,5082706760,042438221x30,5974076580,2489993230,6401021321x40,2719188840,454083340,3650880490,1619490841x50,1512593020,2055382710,759496610,5271256920,2369961781

  Из таблицы мы видим, что показатели Х1, Х2 и Х3 имеют умеренную либо очень сильную связь с зависимым показателем У2, поэтому мы будем использовать эти три показателя для дальнейшего анализа.

  Далее проводим анализ регрессии. Получаем уравнение регрессии:

  y=6158,036+0,01336x1+0,02657x2-365,596x3

  На основании уравнения регрессии мы делаем вывод, что на сальдированный финансовый результат малых предприятий в Тверской области влияет только три фактора ВРП, Инвестиции в основной капитал и Инфляция.

  В результате регрессионного анализа мы получили коэффициент детерминации (R-квадрат) равный 0,6139 , который показывает долю вариации числа малых предприятий Тверской области под влиянием на него пяти факторов. Следовательно, около 61,3% вариации зависимой переменной учтено в модели, и обусловлено влиянием факторов, включенных в модель.

  Множественный коэффициент корреляции (множественный R) равен 0,7835, что означает сильную связь между зависимой переменной и выбранными факторами. В современной России весьма остро стоит вопрос об эффективности поддержки государством субъектов малого. И это неудивительно: эти предприятия имеют неоспоримые преимущества по сравнению с крупным бизнесом, поскольку они, как правило, специализируются на одном направлении научных разработок, что не требует больших организационных затрат и инвестиций. Именно поэтому условиях кризиса государство играет не последнюю роль в формировании предпринимательской среды для малых предприятий и экономики России в целом. Но насколько эффективны предпринятые меры? Ответ на этот вопрос и является исследовательской задачей данной работы. Он позволит сделать аргументированные выводы о влиянии государства на субъекты малого предпринимательства, а также сформировать рекомендации для законодательных и регулирующих органов.

  Субъект малого предпринимательства это российская коммерческая компания или индивидуальный предприниматель, которые были созданы с целью получения прибыли. Помимо них, в эту категорию также входят крестьянские хозяйства, производственные и сельскохозяйственные кооперативы, хозяйственные партнерства.

  Критерии, по которым компании относят к субъектам малого предпринимательства, установлены Федеральным законом от 29.06.2015 № 156-ФЗ. Закон гласит, что для отнесения в 2017 г. организации к субъектам малого предпринимательства, необходимо, чтобы выполнялись следующие условия:

  1. Размер выручки за 2015 год от реализации товара, работ или услуг (без учета НДС) не превышает 800 млн руб. [3];
  2. Среднесписочная численность работников за предыдущий год не превышает 100 человек;
  3. Доля сторонних организаций в уставном капитале не превышает 49%.

  Субъекты малого предпринимательства законодательно находятся в выгодном положении по сравнению с другими предприятиями. Это обуславливается, в первую очередь, наличием льгот, установленных законодательством.

  Таким образом, небольшие компании и ИП, попадающие под перечисленные критерии, пользуются следующими льготами, установленными государством:

  1. Надзорные каникулы. С 1 января 2016 г. по 31 декабря 2018 г. для субъектов малого предпринимательства запрещены неналоговые проверки [4]. Однако существует ряд требований: у компании не должно быть грубых нарушений в течение трех предыдущих лет.
  2. Отказ от лимита кассы. Субъекты малого предпринимательства имеют право не устанавливать лимит остатка наличных в кассе [5]. По закону отказаться от лимита можно в любой момент, однако на практике не все инспекторы готовы разрешить использовать эту льготу.
  3. Упрощенные учет и отчетность. Всем субъектам малого предпринимательства разрешено применять упрощённые способы бухгалтерского учета и сдавать отчетность в упрощенном виде (п. 4 ст. 6 ФЗ № 402). Однако и другим предприятиям можно переходить на УСН при выполнении необходимых условий.
  4. Льготы по региональным налогам. Местные власти вправе устанавливать льготы для субъектов малого предпринимательства. К примеру, по налогу на имущество с кадастровой стоимости (п. 2 ст. 372 НК РФ). Также региональные власти вправе устанавливать пониженные ставки для компаний на УСН.
  5. Преимущественное право покупки государственной и муниципальной недвижимости, находящейся в аренде у предприятий малого бизнеса. Эта норма прописана в ФЗ от 29.06.2015№ 158.

  Об эффективности мер по поддержке субъектов малого предпринимательства можно судить по динамике их развития в нашей стране. Статистические данные свидетельствуют о том, что малое предпринимательство стало заметным явлением в экономике России. В целом за 2010-2016 гг. число малых предприятий в России выросло в 1,69 раза, на 1126 тыс. предприятий [6].

  В заключении данного параграфа можно сделать выводы, что полученные в ходе корреляционно-регрессионного анализа уравнения статистически показывают текущее положение дел ,а стремление как известно есть всегда. Отобранные в качестве независимых переменных экономические показатели отражают дальнейшее изменение число малых предприятий в анализируемых регионах РФ и их сальдированный финансовый результат.

  
  

  3. Перспективы развития системы поддержки малого предпринимательства

  
  

  3.1 Проблемы и факторы, сдерживающие развитие малого бизнеса в регионах России

  
  

  В своей деятельности субъекты малого и среднего предпринимательства сталкиваются с очень большим количеством проблем, которые тормозят их развитие, поэтому нуждаются в постоянном внимании и поддержке со стороны органов государственной власти и местного самоуправления. Для того чтобы комплексы мер по поддержке малых и средних предприятий были реальной помощью предпринимателям, необходима точная информация о наиболее важных проблемах малого и среднего предпринимательства вообще и на разных этапах его развития. Причем эта информация должна максимально отражать мнения и пожелания самих предпринимателей. Это и должно помочь местным властям концентрировать внимание на самых серьезных моментах, более всего волнующих предпринимателей и вследствие этого мобилизовать все ресурсы для постоянной и полноценной помощи малым и средним предприятиям.

  Рассмотрим факторы, которые негативно воздействуют на сектор малого предпринимательства:

  1. Инфляция и риски ее неожиданного роста( как например на бензин недавно);
  2. Снижение доходов населения, в результате чего происходит упадок потребительского спроса на товары и услуги;
  3. Ввиду событий последних годов курс российской валюты заметно упал. На 1 января 2014 года курс доллара к рублю составлял 1/33,1223, на 1 января 2015 года 1/65,0933, на 1 января 2016 года 1/75,5999, на 1 июня 2018 года 1/62,6569;
  4. Рост процентной ставки в банках, кроме того, число одобренных кредитов за последние года сократилось;
  5. Налоговое бремя (особенностью низкой результативности малого бизнеса является несовершенство российского налогового законодательства. Сложившуюся ситуацию можно объяснить тем, что большая часть малых предприятий, работающих по УСН освобождена от уплаты НДС, и взаимодействие с крупными компаниями приведет к увеличению налоговых платежей по НДС для последних. Решение данной проблемы возможно путем замены НДС другим налогом, например, налогом с оборота. Снятие налогового барьера способствовало бы более тесному сотрудничеству малого и крупного бизнеса;
  6. На муниципальные рынки врываются крупные компании, в таком случае малые предприятия просто не в состоянии конкурировать с крупными компаниями;
  7. Рост цен на коммунальные услуги.

  По информации самих предпринимателей, в ходе своей деятельности они сталкиваются с разными барьерами. К этим барьерам относятся частые изменения в законодательстве, ежегодный рост цен на аренду помещений и другого оборудования, дорогие материально-технические базы, недостаток высококвалифицированных кадров, недостаток помещений для осуществления деятельности, предприниматели в муниципалитетах не выдерживают конкуренции с крупными фирмами. Все эти условия довольно затрудняют существование малого предпринимательства.

  Финансовая поддержка малого бизнеса очень плохая и требует разработки. Предприниматели зачастую сталкиваются с трудностями при получении финансовой помощи. Согласно опросу ВЦИОМ (Всероссийский центр изучения общественного мнения) около 70% предпринимателей никогда не пользовались государственными и региональными поддержками, ссылаясь на сложность их получения. Основными причинами нежелания предпринимателей пользоваться мерами государственной поддержки можно назвать: бюрократизм, большие очереди, большой конкурс, отказ в получении поддержки для иностранных граждан все это негативно сказывается на желании предпринимателей получать государственную поддержку.

  Коэффициент базовой доходности К2, который рассчитывается по формуле для налогообложения предпринимателей. Корректирующий коэффициент-дефлятор К2 в 2018 году для ЕНВД является неотъемлемой частью формулы для расчета единого налога на вмененный доход.

  Корректирующий коэффициент базовой доходности К2 определяется как произведение коэффициентов, каждый из которых учитывает какое-то из условий ведения деятельности (п. 6 ст. 346.29 НК РФ). Если для какого-либо из условий коэффициент не установлен, то он считается равным 1, и корректировки итогового коэффициента по этому условию не делается. Значение К2 принимается депутатами районных Советов на местах. Очень много регионов в Российской Федерации являются дотационными (рис 1), поэтому местные депутаты принимают максимальное значение К2 для того, чтобы пополнять местные бюджеты, тем самым увеличивая налоговую нагрузку на предпринимателей. Владелец малого бизнеса в сельской местности является снабженцем поселка, который обеспечивает всеми необходимыми продуктами, соответственно, без сельского потребительского общества ПГТ обречено на вымирание. Кроме того, если местной власти нужно получать от предпринимателя больше доходов в бюджет, то именно с этим предпринимателем необходимо советоваться в том, какую помощь необходимо ему оказывать, чтобы его бизнес рос, а соответственно рос и товарооборот, и поступления в бюджет. Исходя из этого, депутатам необходимо думать не только о пополнении бюджета, но и об избирателях.

  
  

  Рис. 36 Распределение дотаций региональным бюджетам России на 2016 год

  
  

  На региональные и муниципальные рынки заходят московские предприятия, которые на первоначальном этапе занижают цены, в связи с чем малый бизнес, не выдерживая конкуренции, закрывается, а после крупные предприятия сильно поднимают цены. Власть должна обратить внимание на продвижение крупных сетевых структур не только московских, но и имеющих разветвлённую сеть за рубежом, так как это одна из форм вывоза капитала из страны, потому что крупные торговые сети торгуют в основном импортными товарами.

  Демократия предполагает здоровые рыночные отношения, в которых все участники будут находиться в равных условиях, однако существующие реалии показывают, что малому предпринимательству может помочь только местная власть.

  Высокие издержки при вхождении на рынок для начинающих субъектов малого предпринимательства, в том числе недостаток помещений и высокая арендная плата за нежилые помещения.

  Эти барьеры могут носить как объективный структурный характер, обусловленный особенностями данной отрасли и рынка (технология производства, стартовые и текущие затраты, объем спроса, зрелость и развитость рынка, тип конкуренции), так и определяться поведением отдельных хозяйствующих субъектов, уже действующих на рынке, а также мерами государственного экономического регулирования.

  Проблема выхода предприятий на рынок характеризуются наличием существенных трудностей, связанных с действием таких факторов, как низкая платежеспособность покупателей, сужение географических границ рынка вследствие роста транспортных расходов. Многие виды деятельности становятся малопривлекательными для новых малых предприятий в связи с низким уровнем прибыльности, высоким уровнем конкуренции и, следовательно, инвестиционного рынка.

  Но на возможности выхода малых предприятий на рынок существенное влияние оказывают также ограничения органов власти и управления всех уровней, в том числе в таких сферах, как налогообложение, порядка регистрации малых предприятий, лицензирование, предоставление производственных помещений, земельных участков. Все это можно определить как административные барьеры на пути выхода предприятий на рынок, то есть препятствия, связанные с необходимостью выполнения предпринимателями обязательных процедур и правил, предусмотренных законодательными и подзаконными актами, существенно затрудняющих создание и развитее малых предприятий.

  Административные барьеры проблемы, препятствующие осуществлению предпринимательской деятельности в результате действий (решений) органов власти и управления. Они сопутствуют малому предприятию практически с момента входа на рынок и сопровождают его вплоть до его выхода (ликвидации предприятия). Причинами усугубления количества и пресса административных барьеров являются: многочисленность и бюрократизм властных структур и чиновников, от решений которых зависят вопросы осуществления предпринимательской деятельности; избыточность разрешительных и контрольно-надзорных функций государства; принципиально неверная формулировка основных целей деятельности отдельных органов исполнительной власти и несогласованность их действий в связи с отсутствием единой целевой установки управления; узаконенная практика оказания платных «услуг» предпринимателям и населению органами власти. В настоящее время в России сложилась и действует устойчивая система административных барьеров, включающая в себя следующие наиболее распространенные барьеры:

  1. несовершенство законодательной базы предпринимательской деятельности (причина-нет единой законодательной основы; отсутствие законопослушания), пути решения-совершенство законодательства и усиление контроля за его выполнением.;
  2. недостатки действующей системы налогообложения (имеется определенный недостаток, связанный с нестабильностью системы налогов. Необходимо отметить, что страховые взносы, которые в настоящее время (с 2017 года) включены в систему налогов и сборов как отдельный элемент «страховые взносы», администрируются налоговыми органами, имеют достаточно высокие ставки, за последние годы существенно и неоднократно изменяемые).
  3. сложность и высокая стоимость регистрации предпринимательских структур (Определение фиксированных взносов ИП с 1 января 2018 года: взносы на пенсионное страхование составят 26 тыс. 545 руб., на медицинское страхование 5 тыс. 840 руб.);
  4. несовершенство системы лицензирования предпринимательской деятельности;
  5. сложность и высокая стоимость проведения сертификации и стандартизации продукции, товаров и услуг;
  6. необоснованные препятствия, произвол со стороны государственных структур и органов местного самоуправления;
  7. трудности межрегионального товарооборота;
  8. сложность получения заказов для государственных и муниципальных нужд;
  9. ограниченный доступ к аренде и приватизации государственного и муниципального имущества;
  10. избыточный контроль и надзор за текущей предпринимательской деятельностью. (С 1 января 2018 при проведении плановых проверок трудовая инспекция будет использовать чек-листы. Инспекторы теперь ограничены перечнем вопросов, включенных в проверочные листы. Всего таких листов 107 и размещены они на сайте Роструда. Трудовая инспекция завершает переход на риск-ориентированный подход. Начиная с 2018 года, он будет распространяться на всех работодателей. Периодичность проверок зависит от негативных последствий, которые могут возникнуть в случае нарушения трудового законодательства

  Наиболее тормозящим фактором является законодательство в области налогов, бухгалтерского учёта, арендных, таможенных правил. Развитие хозяйственной деятельности малых предприятий затрудняют большое число налогов, чрезмерная величина совокупных налоговых выплат, частые изменения в налоговом законодательстве.

  Действующая в настоящее время система налогообложения носит преимущественно фискальный характер, направлена на исполнение бюджета путем максимального изъятия средств предприятий, что практически лишает предпринимателей прибыли и может рассматриваться как существенный барьер для начала предпринимательской деятельности и деятельности на рынке. Недовольство предпринимателей вызывает не только количество уплачиваемых налогов (насчитывается более 40 налогов и обязательных платежей), сборов и размеры их ставок, но и частые изменения в налоговом законодательстве, сложность изложения инструктивного материала, острая нехватка методических пособий и рекомендаций.

  На сегодняшний день отношения, которые складываются в налоговой сфере, развиваются не лучшим образом. Несмотря на все заверения Правительства РФ о снижении налогового бремени, для предпринимательства оно по-прежнему остается значительным. Предприниматели расценивают эту ношу как одну из основных экономических проблем. Это толкает бизнес на использование альтернативного поведения в рамках действующего налогового института, к развитию теневых отношений, в основе которых лежат уход от налогов, нелегальное производство, использование в расчетах «черного нала», бартера и т.д., то есть всего арсенала средств, не отражающихся в официальной отчетности.

  У российской «тени» есть и свои особенности. На Западе любой бизнес либо «черный», либо «белый» третьего не дано. Если предприятие зарегистрировано, оно «белое». Если же работодатель использует нелегальную рабочую силу, торгует оружием или наркотиками в официальных реестрах такого бизнеса не найти. В России же появилась своя специфическая форма ведения бизнеса это «серый» бизнес, практически неотделимый от легального: любое предприятие обязательно имеет «серую» составляющую. Комфортнее всего «серый» бизнес чувствует себя в торговле, сфере услуг, строительстве, то есть непосредственно в сфере малого и среднего предпринимательства, где не нужны огромные производственные площади, громоздкие станки, сложные технологии, где отношения носят доверительный характер.

  Все это лишний раз подтверждает тот факт, что сложившаяся гипертрофированная система регулирования, в основе которой лежат бумажные потоки, высокие налоги и размытые законы, на деле способны лишь предоставлять право выхода на рынок, а эффективно контролировать и регулировать производственно-хозяйственные отношения не в состоянии. Доходность и рентабельность малых предприятий достигаются за счет сокрытия объемов производств, занижения прибыли, активного использования в бизнесе всех элементов «серой» составляющей.

  В результате недополучения налогов государство несет серьезные убытки, а институт малого предпринимательства вместо возрождения все больше деградирует в сторону теневых отношений. Снижение налогового бремени как выход из создавшегося положения признается сегодня всеми ветвями государственной власти. По оценкам Министерства экономического развития РФ, чтобы переломить ситуацию в малом предпринимательстве и добиться стабильного роста экономики, ежегодно налоговую нагрузку необходимо снижать на 1% ВВП

  Отсутствие единого порядка государственной регистрации юридических лиц на территории Российской Федерации, несмотря на наличие механизма «одно окно» приводит к созданию нормативно-правовых актов по регистрации предпринимательских структур регионального и муниципального уровней, усложняющих процесс регистрации, а в ряде случаев удорожающих ее. Значительное увеличение срока регистрации юридических лиц и индивидуальных предпринимателей связано с невключением в процедуру «одно оконо» большого количества согласований контрольно-надзорных органов на право занятия предпринимательской деятельностью. В результате в согласовании решения о государственной регистрации участвуют 10-15 организаций.

  Лицензирование, вводя ограничения на занятия определенными видами деятельности, уже само по себе является одним из основных административных барьеров для предпринимательства. По результатам обследования частного сектора, проведенного Межведомственным аналитическим центром Минэкономразвития России, среди основных факторов, сдерживающих развитие бизнеса, - несовершенство законодательства в сфере лицензирования. Связано это с отсутствием нормативно-правовых документов, устанавливающих порядок лицензирования.

  Вновь создаваемое малое предприятие вынуждено ещё до начала своей деятельности и до получения каких-либо финансовых результатов начинает расходовать значительные денежные средства: внесение части уставного капитала, оплата услуг регистрирующих органов, органов статистики, госпожнадзора и так далее. Высоки размеры оплат нотариальных услуг, необходимых для оформления учредительных документов. Тем самым создается финансово-административный барьер для малых предприятий.

  На стадии становления и развития, когда малое предприятие достигает в своей деятельности определенных результатов: имеет свое место на рынке, клиентуру, его продукция или услуги пользуются спросом, реализация приносит прибыль, то есть предприятие растет и развивается. Но и здесь у предпринимателей возникает ряд определенных серьезных проблем:

  1. жесткая конкуренция;
  2. информационный рынок отличается хаотичностью развития, дороговизной и низким качеством (неактуальностью) предоставляемой информации. До сих пор в среде предпринимателей преобладают такие источники информации как личные связи, знакомства, кустарные базы данных по материалам печати и рекламы;
  3. недостаток лекций, семинаров, тренингов, деловых игр для предпринимателей, необходимых для повышения уровня их профессиональных знаний и навыков;
  4. недостаток достоверной и достаточной информации о правах и полномочиях контролирующих органов;
  5. бессистемный характер проверок со стороны контрольно-ревизионных структур: различные органы требуют предоставления одних и тех же документов вместо того, чтобы наладить обмен данными.

  Ещё одним барьером является материально-финансовая обеспеченность: ограниченные финансовые возможности, отсутствие первоначального капитала для регистрации предприятия, налаживание связей с поставщиками, сбыт продукции, высокие процентные ставки коммерческого кредита.

  Одним из факторов, сдерживающих развитие малого бизнеса, являются финансовые затруднения предприятий, и преодолеть их поможет привлечение внешних финансовых источников и, прежде всего, кредитов, нежелание коммерческих банков кредитовать малый бизнес. Это проявляется в высоких процентных ставках и ограниченных сроках предоставления кредита.

  Разумный контроль за деятельностью предприятий и предпринимателей является неотъемлемым элементом процесса государственного регулирования отношений в экономической сфере в целях обеспечения нормального социально-экономического развития и экономической безопасности любой цивилизованной страны на основе баланса интересов потребителей (населения), хозяйствующих субъектов (предпринимателей) и государства. Наша страна не может в этом смысле являться исключением. Вот только с разумностью практической реализации государственного контроля за предпринимателями не все в порядке.

  Контроль за малым предпринимательством стал тотальным и занял «почетное» место среди административных барьеров в развитии малого предпринимательства. Этот вывод объективно следует из результатов мониторинга сферы малого предпринимательства, количеством и характером жалоб и заявлений, другими действиями предпринимателей по защите своих интересов. По данным Торгово-промышленной палаты РФ, в Российской Федерации действует более 50 органов федеральной, региональной и местной власти, контролирующих малый бизнес и дублирующих функции друг друга. Например, деятельность предпринимателей в сфере торговли и общественного питания проверяют органы милиции, налоговые органы, санитарно-эпидемиологическая служба, противопожарная служба, органы защиты прав потребителей, ветеринарная служба, органы метрологии и сертификации и др. Отдельные функции по контролю деятельности предпринимателей предоставлены местным органам власти. Однако количество потенциальных контролеров - еще не беда. Настоящие беды в другом. Контролирующие органы работают независимо, их проверки несогласованны по месту и времени, по-настоящему не планируются, часто проводятся по усмотрению отдельных контролирующих лиц.

  Цели и задачи контролирующих органов, установленные соответствующими нормативными правовыми актами, регламентирующими их деятельность, предусматривают, в первую очередь, предупреждение нарушений и защиту интересов граждан. Однако, похоже, что многие контролеры предпринимателей к этой категории не относят. Целевые установки контролирующих однозначны: найти и наказать, т.е. изъять как можно больше. Эта сиюминутная цель фактически стала официальной для многих контролирующих органов, что следует из отчетов об итогах их работы. Часто контролеры действуют в корыстных целях, что особенно заметно в конце рабочих дней и в канун праздников. Такие подходы, к сожалению, неэффективны, разрушают экономику, свидетельствуют об отсутствии системы контроля как единого целого, работающего на благо каждого человека, государства и общества одновременно.

  Объединение усилий и согласованности действий органов местного самоуправления, общественных объединений и некоммерческих организаций предпринимателей, субъектов малого предпринимательства возможно увеличение численности субъектов малого предпринимательства, повышение занятости населения в сфере малого бизнеса, увеличение роста объемов продукции, произведенной предприятиями малого бизнеса во всех отраслях экономики.

  
  

  3.2 Основные направления развития системы поддержки малого бизнесав субьектах РФ

  
  

  Анализ проводимой государством социально-экономической политики позволяет выделить основные направления государственной поддержки малого и среднего предпринимательства на ближайшую и среднесрочную перспективу:

  1. Новое позиционирование государственной политики по развитию малого и среднего предпринимательства.
  2. Поддержка спроса на продукцию субъектов малого и среднего предпринимательства и освоение новых рынков сбыта.
  3. Повышение эффективности государственной и муниципальной поддержки малого и среднего предпринимательства.
  4. Совершенствование налоговой политики в отношении субъектов малого и среднего предпринимательства.
  5. Расширение доступа субъектов малого и среднего предпринимательства к финансовым ресурсам.
  6. Кадровое обеспечение и повышение гибкости системы регулирования трудовых отношений.

  Рассмотрим эти направления подробнее.

  Основными элементами нового позиционирования государственной политики по развитию малого и среднего предпринимательства выступают:

  1. Формирование и широкое применение инструментов акселерации роста бизнеса поддержки динамичного развития малых и средних предприятий на разных этапах жизненного цикла.

  В настоящий момент малым и средним предприятиям предоставляется ряд налоговых, имущественных и иных видов льгот. Сформирована необходимая инфраструктура поддержки бизнеса. Но государству необходимо рассматривать процесс развития бизнеса как единый цикл, в который включены три этапа: новый бизнес (микробизнес) малый бизнес средний бизнес. При этом на каждом этапе должен применяться соответствующий комплекс мер, стимулирующих предприятия к достижению определенных количественных показателей и переходу на следующие этапы развития.

  Для обеспечения максимально простого «входа» начинающих предпринимателей в правовое поле необходимо сокращать временные и финансовые издержки, связанные c прохождением административных процедур, что в настоящее время реализуется Минэкономразвития России совместно c АНО «Агентство стратегических инициатив по продвижению новых проектов» в рамках «дорожных карт» Национальной предпринимательской инициативы.

  2. Развитие механизмов обратной связи и общественного мониторинга решений в сфере регулирования предпринимательской деятельности.

  Важным шагом к активному вовлечению бизнессообщества в процессы оценки деятельности органов власти и формирования государственной политики является общественное обсуждение успехов «дорожных карт» Национальной предпринимательской инициативы, реализация Агентством стратегических инициатив совместно c общероссийскими объединениями предпринимателей проекта по формированию Национального рейтинга состояния инвестиционного климата в субъектах Российской Федерации. Это помогает определить направления корректировки как собственно действий органов государственной власти в регионах, так и нормативных актов федерального уровня.

  3. Реализация программы пропаганды предпринимательской деятельности.

  В современных российских СМИ зачастую создается негативный образ российского предпринимателя. Негативный характер носят 46,8% статей о бизнесменах в российских федеральных и региональных печатных СМИ [6]. В то время как вовлечение граждан в предпринимательство на основе широкой пропаганды предпринимательской деятельности среди граждан это, прежде всего, государственная задача.

  В настоящее время на государственном и муниципальном уровнях ведется активная пропаганда инициативы предпринимательской деятельности для широких слоев населения. Однако в целом по стране предпринимательская активность и готовность начать собственное дело остаются на низком уровне. По данным исследовательского проекта «Глобальный мониторинг предпринимательства 2013», лишь 5,8% россиян трудоспособного возраста являются начинающими предпринимателями [4]. Отметим для сравнения, в странах БРИКС фиксируется более высокое значение данного показателя (Бразилия 17,3%, Китай 14,0%, Индия 9,9%, ЮАР 10,6%). В США доля граждан, начинающих собственных бизнес, составляет 12,7%. При этом по рассматриваемому показателю Россия опережает такие страны, как Италия (3,4%), Франция (3,6%), Германия (5,0%).

  4. Расширение программ поддержки молодежного предпринимательства.

  С 2009 г. в рамках программы поддержки малого и среднего предпринимательства, реализуемой Минэкономразвития России, выделен отдельный комплекс мер информационного, образовательного и консультационного характера программа «Ты предприниматель». 2009 г. в мероприятиях программы приняло участие свыше 700 тысяч молодых людей в 68 субъектах Российской Федерации. Открыто более 10 тыс. новых предприятий. Существует общероссийская общественная организация «Ассоциация молодых предпринимателей России». С 2009 г. она организует вручение ежегодной премии «Лучший молодой предприниматель года».

  5. Тиражирование лучших практик поддержки малого и среднего предпринимательства на региональном и муниципальном уровнях.

  В рамках второго направления в целях стимулирования спроса на продукцию малых и средних предприятий должны быть решены следующие задачи:

  6. Содействие встраиванию малых и средних предприятий в цепочки поставщиков.

  Распоряжением Правительства РФ от 29 мая 2013 г. № 867-р утвержден план мероприятий («дорожная карта») «Расширение доступа субъектов малого и среднего предпринимательства к закупкам инфраструктурных монополий и компаний c государственным участием», одним из ключевых мероприятий которого выступило принятие в декабре 2014 г. постановления Правительства РФ № 1352 «Об особенностях участия субъектов малого и среднего предпринимательства в закупках товаров, работ, услуг отдельными видами юридических лиц». Распоряжением Правительства Российской Федерации от 27 января 2015 г. № 98-р, предусмотрено дальнейшее расширение возможностей доступа малых и средних предприятий к закупкам, осуществляемым в соответствии c Федеральным законом от 18 июля 2011 г. № 223-ФЗ «О закупках товаров, работ, услуг отдельными видами юридических лиц».

  В настоящее время Минэкономразвития России реализует программу по поддержке 25 инновационных территориальных кластеров в 20 субъектах Российской Федерации.

  7. Обеспечение доступа малых предприятий к государственным и муниципальным закупкам.

  С 1 января 2014 г. вступил в силу Федеральный закон от 5 апреля 2013 г. № 44-ФЗ «О контрактной системе в сфере закупок товаров, работ, услуг для обеспечения государственных и муниципальных нужд», в соответствии c которым:

  1. квота по закупкам у малых предприятий должна составлять не менее 15% от совокупного годового объема закупок;
  2. с 15 до 20 млн. рублей увеличена начальная (максимальная) цена контракта при осуществлении закупок у субъектов малого предпринимательства;
  3. введено правило «второй руки», в рамках которого заказчик вправе установить требование к подрядчику, не являющемуся субъектом малого предпринимательства, о привлечении к исполнению контракта субподрядчиков из числа субъектов малого предпринимательства.

  В июне 2014 года принят Федеральный закон № 140-ФЗ «О внесении изменений в Федеральный закон «О контрактной системе в сфере закупок товаров, работ, услуг для обеспечения государственных и муниципальных нужд», который установил обязательство для заказчика о включении в контракт, заключаемый c субъектом малого предпринимательства, условия об оплате поставленного товара, выполненной работы (ее результатов), оказанной услуги, отдельных этапов исполнения контракта не более чем в течение 30 дней c даты подписания заказчиком документа о приемке.

  8. Создание сбытовой и логистической инфраструктуры.

  С этой целью Федеральным законом от 30 декабря 2006 г. № 271-ФЗ «О розничных рынках и о внесении изменений в Трудовой кодекс Российской Федерации» предусмотрено, что с 1 января 2016 г. в капитальные строения и сооружения должны быть переведены все сельскохозяйственные рынки, расположенные в городах c численностью населения свыше 1 млн. человек.

  При этом Федеральным законом от 31 декабря 2014 г. № 492-ФЗ «О внесении изменений в статью 24 Федерального закона «О розничных рынках и о внесении изменений в Трудовой кодекс Российской Федерации» перевод в капитальные строения и сооружения сельскохозяйственных рынков, расположенных в городах c численностью населения менее 1 млн. человек, предусмотрен в сроки, установленные законами субъектов Российской Федерации. Т.е. в городах c населением менее 1 млн. человек сельскохозяйственные рынки могут вовсе не переводиться в капитальные строения, если для этого нет объективной необходимости.

  9. Совершенствование системы поддержки экспортной деятельности малых и средних предприятий.

  Основные усилия в сфере поддержки экспорта малых и средних предприятий направлены на формирование инфраструктуры поддержки субъектов малого и среднего предпринимательства в сфере внешнеэкономической деятельности на региональном уровне (центры координации поддержки экспортоориентированных субъектов малого и среднего предпринимательства и региональные интегрированные центры), а также развитие деятельности профильных институтов (ГК «Внешэкономбанк» и АО «ЭКСАР») по улучшению доступа экспортоориентированных субъектов малого и среднего предпринимательства к финансово-кредитным ресурсам и страховым услугам.

  Для повышения эффективности государственной и муниципальной поддержки малого и среднего предпринимательства в России сформирована многоканальная система государственной и муниципальной поддержки субъектов малого и среднего предпринимательства, включающая в себя широкий круг инструментов финансовой, имущественной, информационной и иной поддержки.

  На федеральном уровне реализуется ряд масштабных программ господдержки малого и среднего предпринимательства, основными из которых выступают программа Минэкономразвития России, программа льготного кредитования ГК «Внешэкономбанк» и программа гарантийной поддержки АО «Небанковская депозитно-кредитная организации «Агентство кредитных гарантий».

  В России прошли апробацию меры и инструменты поддержки малых и средних предприятий, нашедшие широкое применение в зарубежных странах, обладающих многолетним опытом поддержки малого и среднего предпринимательства. К числу таких инструментов можно отнести:

  1. предоставление грантов на начало собственного дела,
  2. создание бизнес-инкубаторов и технопарков,
  3. предоставление микрозаймов и гарантий по кредитам,
  4. инструменты информационно-консультационной поддержки предпринимателей.

  В целом за период 2005-2016 гг. ежегодный объем финансирования господдержки малого и среднего бизнеса из федерального бюджета вырос более чем в 12 раз c 1500 млн. руб. до 19374,8 млн. руб. Меры поддержки направлены на удовлетворение потребностей в финансовых, имущественных, информационных и иных ресурсах субъектов предпринимательской деятельности, относящихся к различным категориям (микропредприятия, малые предприятия, средние предприятия) и находящихся на разных стадиях деятельности (начинающие предприниматели, развивающиеся, экспортоориентированные предприниматели и другие).

  С 2016 г. акцент в господдержке малого и среднего бизнеса делается на следующие мероприятия:

  1. предоставление грантов начинающим предпринимателям;
  2. субсидирование затрат предпринимателей, связанных c лизингом оборудования;
  3. субсидирование затрат предпринимателей, реализующих модернизационные проекты;
  4. создание объектов инфраструктуры поддержки малого и среднего предпринимательства (бизнес-инкубаторов, технопарков, промышленных парков, организаций инфраструктуры поддержки субъектов малого и среднего предпринимательства в области инноваций и промышленного производства);
  5. развитие региональных гарантийных организаций;
  6. развитие региональных микрофинансовых организаций;
  7. реализация специальных образовательных программ для субъектов малого и среднего предпринимательства;
  8. поддержка социального предпринимательства.

  По состоянию на 1 января 2015 г. в стране создана широкая сеть организаций, образующих инфраструктуру финансовой, информационно-консультационной и имущественной поддержки предпринимательской деятельности, включая: 82 региональные гарантийные организации; 73 региональные микрофинансовые организации; 132 бизнес-инкубатора; 5 промышленных парков; 2 технопарка; 87 центров поддержки субъектов малого и среднего предпринимательства в области инноваций и промышленного производства; 36 центров поддержки экспорта; 48 региональных интегрированных центров. Ежегодно поддержку в развитии малого и среднего бизнеса от государства получают около 250 тыс. юридических и физических лиц.

  В направлении совершенствования налоговой политики в отношении субъектов малого и среднего предпринимательства предприняты следующие мероприятия:

  1. Введение патентной системы налогообложения.

  2. Отмена льготы по налогу на имущество для организаций, перешедших на применение упрощенной системы налогообложения (УСН) и системы налогообложения в виде единого налога на вмененный доход (ЕНВД).

  3. Введение торгового сбора в городах федерального значения (Москве, С-Петербурге, Севастополе).

  4. Введение налоговых «каникул» для индивидуальных предпринимателей, осуществляющих деятельность в производственной, социальной и научной сферах.

  Федеральным законом от 29 декабря 2014 г. № 477-ФЗ предусмотрено в течение 2015-2020 гг. устанавливать налоговую ставку в размере 0% для впервые зарегистрированных индивидуальных предпринимателей, применяющих упрощенную систему налогообложения или патентную систему налогообложения (льготная ставка может применяться в течение двух налоговых периодов со дня регистрации).

  5. Совершенствование системы налогового администрирования.

  Модернизирован официальный сайт ФНС России, в рамках которого на настоящий момент представлено 38 полезных интерактивных сервисов (сервис «Риски бизнеса: Проверь себя и контрагента», «Разъяснения Федеральной налоговой службы, обязательные для применения налоговыми органами», «Создай свой бизнес» и др.). Например, сервис «Создай свой бизнес» представляет собой свод информации о прохождении процедур, необходимых для начала и ведения предпринимательской регистрации (выбор формы регистрации и режима налогообложения, правила применения контрольно-кассовой техники, проведение налоговых проверок). Сервис «Представление налоговой и бухгалтерской отчетности в электронном виде» предоставляет налогоплательщику возможность в рамках пилотного проекта оформить налоговую и бухгалтерскую отчетность в электронном виде.

  6. Введение моратория на рост налоговых ставок и ставок по страховым взносам в государственные внебюджетные фонды на период до 2018 года.

  В рамках Плана первоочередных мероприятий по обеспечению устойчивого развития экономики и социальной стабильности в 2015 году, утвержденного распоряжением Правительства Российской Федерации от 27 января 2015 г. № 98-р, предусмотрен ряд мер, направленных на проведение налогового маневра путем значительного снижения платежей в рамках всех специальных налоговых режимов, предназначенных для микропредприятий, в том числе:

  1. предоставление права субъектам Российской Федерации снижать ставки налога для налогоплательщиков, применяющих упрощенную систему налогообложения c объектом налогообложения «доходы», c 6% до 1% (пункт 26 Плана);
  2. расширение перечня видов деятельности, в рамках осуществления которых возможно применение патентной системы налогообложения (пункт 27 Плана);
  3. снижение в 2 раза максимального размера потенциально возможного к получению индивидуальным предпринимателем годового дохода в рамках применения патентной системы налогообложения (с 1 млн. рублей до 500 тыс. рублей) (пункт 28 Плана);
  4. установление возможности уплаты самозанятыми гражданами налога в связи c применением патентной системы налогообложения и обязательных платежей по страховым взносам одновременно c их регистрацией в качестве индивидуальных предпринимателей по принципу «одного окна», а также введение особого порядка исчисления и уплаты налога на доход физических лиц и страховых взносов в государственные внебюджетные фонды для самозанятых граждан, осуществляющих определенные виды приносящей доход деятельности без привлечения наемных работников и не зарегистрированных в качестве индивидуальных предпринимателей («патент для самозанятых граждан») (пункт 29 Плана);
  5. предоставление права субъектам Российской Федерации снижать ставку налога для налогоплательщиков, применяющих систему налогообложения в виде единого налога на вмененный доход, c 15% до 7,5% (пункт 30 Плана);
  6. распространение права на применение 2-летних «налоговых каникул» всеми впервые зарегистрированными индивидуальными предпринимателями в сфере производственных и бытовых услуг (пункт 32 Плана).

  Важнейшим ресурсом для успешного функционирования и развития малого бизнеса являются финансы. Соответственно, особо значимым направлением государственной поддержки малого бизнеса является расширение доступа субъектов малого и среднего предпринимательства к финансовым ресурсам.

  Свердловская область - один из самых успешно развивающихся регионов Российской Федерации. Малый и средний бизнес, на предприятиях которого трудятся свыше 30% населения области, играет большую роль в условиях уверенного роста экономики Уральского региона. Поддержка малого и среднего бизнеса - одна из приоритетных задач правительства Свердловской области.

  Важно отметить, что сегодня система поддержки малого бизнеса со стороны органов государственной власти находится в стадии активного изменения. Правительством Свердловской области разработаны новые инструменты поддержки, среди которых в частности гранты на создание инновационных предприятий. Перед нами стоит ответственная задача по модернизации экономики, переходу на инновационные пути развития. И в этих условиях малый бизнес - одна из важных точек роста экономики, поскольку предприниматели быстро адаптируются к меняющимся условиям рынка. Самое главное - поддержать новые идеи и добиться их конечного воплощения.

  С 2012 года субсидируются несколько видов затрат предпринимателей: часть затрат на уплату процентов по кредитам, привлеченным в российских кредитных организациях; часть затрат на приобретение оборудования, это для средних предприятий с численностью сотрудников свыше 50 человек. А для малых - будем субсидировать часть затрат на технологическое присоединение к объектам электросетевого хозяйства; часть затрат на повышение энергоэффективности производства.

  При этом некоторые проверенные годами инструменты поддержки малых и средних предприятий также изменены: с 2012 года размер субсидии по лизингу увеличен до 3 млн. рублей для предприятий со средней численностью работников менее 50 человек и до 10 млн. рублей для предприятий со средней численностью работников 50 и более человек.

  Увеличен размер компенсации затрат экспортерам с 500 тыс. рублей до 1 млн. рублей. Экспортерам субсидируются проценты по краткосрочным кредитам, затраты на защиту товарных знаков за рубежом, патентование и сертификацию экспортируемой продукции Малый бизнес в 2014 году.

  Каждый месяц для субъектов малого и среднего предпринимательства проводятся бесплатные консультации по различным вопросам ведения бизнеса.

  Разумеется, есть проблемы - вернее, задачи, которые нужно решать и которые обязательно будут решены. Многие факторы, тормозящие развитие малого бизнеса, формируются внешней средой. Предприниматели при преодолении административных барьеров несут значительные организационные, моральные и финансовые издержки. Отстает от требований развивающейся практики научная разработка проблем предпринимательства. Не завершено формирование системы поддержки малого предпринимательства на муниципальном уровне. Поскольку свыше половины субъектов малого предпринимательства заняты обслуживанием населения, то развитие малого бизнеса сдерживается недостаточными темпами роста платежеспособности населения.

  Следует принимать во внимание, что многие из традиционных проблем субъектов малого предпринимательства, такие как недостаток финансирования, слабые управленческие навыки, низкие производительность труда и конкурентоспособность, в перспективе могут еще более обостриться в условиях глобальной интеграции страны в мировую систему торговли и глобальной экономической турбулентности. В связи с этим субъекты малого предпринимательства нуждаются в модернизации навыков управления и поиска информации, обновлении технологической базы.

  Недостаточный уровень самоорганизации малого бизнеса, слабая общественная активность большинства предпринимателей, их разобщенность - существенные проблемы, негативно сказывающиеся на развитии малого предпринимательства.

  Еще одна проблема - пожалуй, наиболее острая - недостаток финансовых ресурсов. Именно поэтому финансово-кредитная поддержка малого бизнеса будет и впредь оставаться одним из основных механизмов государственной поддержки и развития малого предпринимательства. Малый бизнес неоднороден как по видам экономической деятельности, так и по уровню своего развития и, следовательно, нуждается в различных механизмах финансовой поддержки, позволяющих наиболее эффективно достигать целей развития малого предпринимательства.

  В соответствии с Концепцией государственной поддержки и развития малого предпринимательства в Свердловской области на 2002 - 2020 годы, данный этап (он охватывает период с 2011 по 2015 год) предусматривает комплексный, преимущественно инновационный, характер развития малого предпринимательства, выход на более цивилизованный уровень ведения бизнеса с использованием мировых стандартов, обеспечивающих переход к новым стандартам качества жизни людей.

  Предусмотрено в основном завершить формирование малого бизнеса как высокотехнологичного, социально ориентированного и конкурентоспособного сектора экономики области. В качестве задачи рассматривается сокращение перечня адресных льгот и предоставление их преимущественно стартовому (начинающему) и инновационному малому бизнесу, что будет способствовать развитию рынка, создаст условия для развития сектора малого предпринимательства в целом и повышения эффективности экономики за счет более широкого внедрения инноваций. Главное направление государственной поддержки - создание общих благоприятных условий хозяйствования: совершенствование законодательства, устранение дискриминации со стороны крупных конкурентов, обеспечение равного доступа к ресурсам всех хозяйствующих субъектов.

  В период до 2020 года должна проявиться устойчивая тенденция роста степени зрелости малого бизнеса через увеличение уровня имущественной обеспеченности в среднем одного субъекта малого предпринимательства, опыта хозяйствования, широты деловых связей, что приведет к повышению стабильности малого бизнеса, расширению возможностей маневра в его предпринимательской деятельности.

  Развитие малого предпринимательства обеспечит снижение социальной напряженности и бедности, увеличение в обществе граждан, самостоятельно обеспечивающих свое достойное благосостояние. Эти цели достижимы также в связи с предусмотренными к осуществлению мерами по формированию позитивного отношения различных слоев и групп населения к предпринимательской деятельности как к достойному образу жизни Малый бизнес в 2014 году.

  Насколько государственные услуги удовлетворяют потребности МП, какие услуги им необходимы, отличаются ли потребности начинающих и действующих предпринимателей, меняются ли потребности предпринимателей в зависимости от изменений внешних экономических условий - вот наиболее главные вопросы, на которые необходимо найти ответы. Чтобы ответить на данные вопросы, воспользуемся исследованием, которое было проведено ученым Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова в рамках научно-исследовательского проекта «Мониторинг динамики развития малого и среднего предпринимательства в Московской области». Этот проект был осуществлен при поддержке Министерства экономики области на условиях государственного контракта.

  В ходе исследования были определены следующие вопросы:

  1. Предпочтения представителей МП относительно видов государственной поддержки меняются в зависимости от общей экономической ситуации.

  2. Получатели разных видов господдержки обращаются за разными видами помощи: начинающие предприниматели испытывают большую потребность в информации о программах развития и льготных кредитах, действующие МП нуждаются в консультационных и маркетинговых услугах.

  3. Мнения представителей МП о факторах, влияющих на развитие предпринимательства, зависят от их опыта: в частности, владельцы и руководители начинающих и действующих малых инновационных предприятий (МИП) по-разному оценивают эти факторы, что отражается на их представлениях о необходимой помощи.

  Результаты данного исследования позволят более подробно выявить основные положительные и отрицательные моменты по вопросу государственной поддержки малых предприятий.

  В ходе телефонного интервью было опрошено 110 владельцев и один руководитель МСП Московской области, являющиеся получателями государственной поддержки различных видов. Анализируя данные проведенного исследования, можно сделать вывод о том, что больше всего МП нуждаются в маркетинговых исследованиях для развития малого предпринимательства, консультациях по маркетингу, рекламе, продажам, а также в образовательных услугах.

  Детализируя результаты исследования, можно сделать вывод, что больше всего предпринимателям не хватает субсидий, кадровой (в виде квалифицированных рабочих и менеджеров) и материальной (в виде офисных и производственных помещений) поддержки.

  Помимо анализа общей картины, были выявлены услуги, важные для получателей различных государственных субсидий.

  Для МП, относящихся к категории «Победители конкурса «Молодой предприниматель», крайне важны консультации по маркетингу, рекламе, продажам, а также организация образовательных программ.

  Для получателей субсидий в категории «Действующее малое инновационное предприятие» актуальными являются образовательные услуги, изменения в законодательстве, маркетинговые исследования для развития малого предпринимательства, а также финансовая поддержка. С точки зрения получателей субсидий, для начинающих предпринимателей наиболее важными являются юридические услуги, финансовая поддержка и маркетинговые исследования в целях разработки стратегии развития.

  Для получателей субсидий на выплату первого взноса по договору лизинга важны помощь в организации маркетинговых исследований, имущественная и кадровая поддержка.

  Анализ полученных в ходе исследования данных позволил выявить разноплановость интересов каждой из рассматриваемых групп предпринимателей, относящихся к категории малых инновационных предприятий (МИП). Таким образом, при формировании программ поддержки предпринимательства их необходимо дифференцировать в зависимости от категорий и стадий жизненного цикла предприятий. Ориентация на потребности целевых сегментов позволит повысить эффективность государственных программ поддержки и, соответственно, удовлетворенность субъектов малого бизнеса.

  В России в направлении консультирования и аутсорсинга в сфере маркетинга для МП действует сетевая структура межрегиональных маркетинговых центров (ММЦ). Сеть ММЦ -- это объединение независимых региональных компаний, работающих в области маркетинговых исследований и практического маркетинга, связанная едиными технологическими стандартами и единой торговой маркой. Система была основана в 1997 г. в соответствии с постановлением правительства Москвы в целях развития межрегиональных и международных связей малых предприятий. Ее работа ведется в тесном взаимодействии с администрациями и правительствами субъектов РФ и предпринимательскими объединениями. В настоящее время ММЦ включает в себя 63 центра в регионах России и за ее пределами.

  Основные услуги сети ММЦ - это маркетинговые исследования региональных и общероссийских рынков, социологические исследования, подбор торговых и производственных партнеров, формирование сбытовых сетей, продвижение товаров на региональные и зарубежные рынки. Помощь оказывается не только предприятиям, находящимся на этапе «стартап», но и действующим и растущим МП. ММЦ предоставляет специальные услуги по маркетинговым исследованиям, доступу к информации и поиску бизнес-партнеров. Таким образом, их функционал достаточно ограничен, в частности, они не предоставляют готовых маркетинговых решений начинающим предпринимателям.

  Эффективность государственной поддержки МП во многом определяется своевременностью и прозрачностью процесса ее предоставления.

  Проведенное исследование и полученные в ходе анкетирования представителей МП данные показали, что количество обращений в органы местной власти (ОМВ) на единицу респондентов значительно превышает количество обращений в федеральные (ОФВ) и областные (ООВ) органы.

  В ходе анализа данного исследования выявлено, что динамика обращений за государственной поддержкой выявила тенденцию к снижению количества обращений в органы областной и муниципальной власти к концу 2014 г.

  Респондентами отмечено, что нормативные сроки предоставления государственных услуг ОФВ, в 2014г. нарушались в 8% случаев, а органами областной и местной власти -- в 2% случаев. Отсутствие нарушений в сроках предоставления государственной услуги отмечают 50% респондентов, обращавшихся за господдержкой в ОФВ, 36% обращавшихся в ООВ и 22% обращавшихся в ОМВ

  Респонденты в целом удовлетворены уровнем поддержки, оказываемой областной государственной властью, степень удовлетворенности уровнем государственной поддержки со стороны федеральной и муниципальной власти ниже. Прямой связи между количеством нарушений сроков предоставления государственных услуг и оценкой уровня достаточности государственной поддержки не выявлено, поскольку на последний показатель влияет вид и масштаб поддержки, а также учет государственными органами специфических особенностей развития инновационного предпринимательства.

  Однако снижение количества нарушений при предоставлении государственной услуги позволило бы повысить уровень удовлетворенности получателей господдержки, снизить временные затраты на ее предоставление и повысить эффективность государственных услуг.

  При оценке уровня поддержки МП респонденты продемонстрировали удовлетворенность деятельностью областной власти (84%).В рамках исследовательского проекта был проведен анализ влияния факторов, препятствующих развитию МСП в Московской области.

  Например на основании результатов выполненного исследования сформулированы рекомендации по поддержке и развитию малого и среднего предпринимательства в Московской области, которые с возможными оговорками применимы ко всей Российской Федерации.

  1. Необходимо инициировать процесс формирования целевых показателей, отражающих направленность и результативность финансовой поддержки для МП, что позволит повысить эффективность государственных субсидий.

  2. На уровне федерального, регионального и муниципального управления необходимо обеспечить сбалансированность интересов действующих и начинающих малых инновационных предприятий в силу ограниченности возможностей оказания финансовой поддержки государственными органами власти всех уровней.

  3. Следует учитывать важность обеспечения поддержки МП, чья сфера деятельности соответствует стратегическим направлениям развития региона.

  4. В целях обеспечения потребностей МП региона в усиленной маркетинговой поддержке и повышении квалификации предпринимателей, осуществляющих инновационную деятельность, для расширения их географического присутствии и увеличения экспорта инновационной продукции следует способствовать появлению и развитию маркетинговых исследовательских и консультационных агентств или деятельности региональных и федеральных вузов по организации такого рода консультирования.

  5. Необходимо содействовать организации независимых маркетинговых исследований и анализу рынков для МП с целью поиска неудовлетворенного спроса потребителей.

  Таким образом, опираясь на проведенное исследования можно сделать следующие выводы: малое предпринимательство является основой любой эффективной рыночной экономики. Малое предпринимательство обеспечивает развитие конкурентной среды, условия для создания новых рабочих мест, создает предпосылки для роста налоговых поступлений в бюджеты всех уровней.

  В условиях нестабильной геополитической обстановки, введения санкций и ограничений в отношении России, падения курса рубля, ценовой ситуации в нефтегазовой отрасли, оттока капитала, общего снижения темпов роста - развитие внутреннего рынка и предпринимательства должно происходить форсированными темпами. Необходимо сохранить предпринимательскую инициативу, сформировать условия для импортозамешения товаров и создания перспектив экономического роста, сохранения текущего высокого уровня занятости населения. Безусловно, перед государством стоит ряд сложных и неотложных задач.

  Финансовая поддержка субъектам малого и среднего предпринимательства оказывается по следующим основным направлениям:

  1. на федеральном уровне:
  2. программа поддержки льготного кредитования и предоставления гарантий, реализуемая ГК «Внешэкономбанк» через свою дочернюю организацию АО «МСП Банк»;
  3. национальная система гарантийных организаций, ядром которой является Агентство кредитных гарантий;
  4. программы, реализуемые международными институтами развития;
  5. на региональном и муниципальном уровне:
  6. региональные гарантийные фонды;
  7. микрофинансовые организации;
  8. сельскохозяйственные кредитные потребительские кооперативы.

  Основные положения Стратегии развития Национальной гарантийной системы поддержки малого и среднего предпринимательства на период до 2020 года Утверждены приказом Минэкономразвития России от 19 февраля 2015 г. № 74. Агентство кредитных гарантий и региональные гарантийные организации в рамках Национальной гарантийной системы поддержки малого и среднего предпринимательства будут наращивать объемы предоставления гарантий и поручительств субъектам малого и среднего предпринимательства, предлагая новые решения для снижения рисков и гарантийные продукты, отвечающие потребностям предпринимателей и финансовых партнеров.

  Сложившаяся не в не России не система не государственной не финансовой не поддержки не малого не бизнеса не содержит не практически не полный не комплекс не мероприятий, не направлений, не форм не и не методов, не используемых не в не развитых не странах. не Однако не исследования не финансового не состояния не отечественных не субъектов не малого не предпринимательства не показывают, не что не результативность не работы не этих не государственных не механизмов не очень не низкая, не т.е. не неэффективная. не Поэтому не приоритетными не задачами не в не этой не области не являются не выявление не и не устранение не причин, не блокирующих не реализацию не государственных не финансовых не программ не по не поддержке не малых не предприятий, не разработка не и не внедрение не их не качественных не изменений не при не максимальном не использовании не наиболее не действенных не механизмов. не Повышение не эффективности не системы не государственной не финансовой не поддержки не малого не бизнеса не следует не рассматривать не как не актуальное не направление не экономических не реформ не в не России.

  В не настоящее не время не в не тяжелых не условиях не мирового не финансового не кризиса не не малый не бизнес не в не РФ не особо не остро не нуждается не в не эффективной не финансовой не поддержке не государства.

  В не условиях не мирового не финансового не кризиса не для не мелких не предприятий не РФ не характерны не такие не слабости не как не чрезмерная не зависимость не от не внешней не среды, не неустойчивость, не особенно не к не финансовым не потрясениям, не недостаток не ресурсов, не сложности не со не сбытом не продукции не и не т.п.

  Во не многих не странах не для не финансовой не поддержки не малого не бизнеса не в не условиях не кризиса не формируются не специальные не резервы не для не инвестирования не в не основные не средства, не субсидии не или не фискальные не льготы не на не инвестиции, не льготные не займы не или не дотации. не Причем не в не ряде не стран не (Бельгия, не Франция не и не др.) не малому не бизнесу не в не условиях не кризиса не на не особо не льготных не условиях не предоставляется не рисковый не капитал, не в не других не (Великобритания, не Нидерланды не и не др.) не ему не выдаются не гарантии не под не займы. не Очевидно, не что не игнорировать не этот не международный не опыт не поддержки не малого не предпринимательства, не особенно не в не условиях не кризиса, не вряд не ли не целесообразно. не

  Однако, не при не разработке не мер не государственной не поддержки не малого не бизнеса не в не России не в не условиях не мирового не финансового не кризиса не в не 2013 не г. не необходимо не учитывать не и не специфические не российские не черты не малого не бизнеса, не существенно не отличающие не его не от не зарубежного. не При не этом не эффективные не меры не по не содействию не малым не предприятиям, не осуществляемые не на не федеральном, не региональном не и не муниципальном не уровнях, не должны не не не дублироваться, не а не органично не дополнять не друг не друга.

  В не период не мирового не кризиса не Правительство не РФ не возлагает не особые не надежды не на не малый не бизнес не в не первую не очередь не как не один не из не главных не факторов не экономического не роста не - не потому не что не малый не бизнес не (как не уже не рассматривалось не в не теоретической не части не работы) не быстро не адаптируется не к не изменяющимся не условиям не рынка, не социально не ориентирован, не создает не новые не рабочие не места. не Поэтому не РФ не необходимо не срочно не выработать не эффективную не программную не поддержки не малого не бизнеса, не основой не данной не программы не должны не стать:

  - не меры не в не области не снижения не налоговой не нагрузки; не

  - не меры не в не области не имущественной не поддержки; не

  - не меры не в не области не увеличения не финансовой не поддержки не [7, не с.77]. не

  Так не правительству не РФ, не формируя не программы не и не разрабатывая не механизмы не финансовой не поддержки не малого не бизнеса, не следует не учитывать не как не прогрессивный не опыт не данной не поддержки не развитых не и не развивающих не стран, не так не и не учитывать не собственный не позитивный не опыт.

  Механизмами не обеспечения не доступа не малого не предпринимательства не к не источникам не финансирования не являются: не развитие не лизинга не современного не технологического, не коммуникационного, не офисного не оборудования, не имущественных не комплексов, не транспортных не средств, не включая не вторичный не рынок, не для не обновления не производственной не базы не малых не предприятий; не развитие не и не внедрение не системы не микрофинансирования не субъектов не малого не предпринимательства. не

  На не сегодняшний не момент не не не на не всех не территориях не муниципальных не образований не РФ не сформирована не инфраструктура не финансовой не поддержки не субъектов не малого не и не среднего не предпринимательства. не Но не именно не от не муниципалитетов, не во не многом, не зависит, не как не работается не малому не бизнесу не на не местах.

  
  
  

  СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ И ЛИТЕРАТУРЫ

  
  

  Нормативно-правовые акты

  1. Федеральный закон РФ «Об упрощенной системе налогообложения, учета и отчетности для субъектов малого предпринимательства» от 29.12.1995. № 222-ФЗ.
  2. Федеральный закон РФ «О внесении изменений в статью 18 части первой, часть вторую Налогового кодекса Российской Федерации и в отдельные законодательные акты Российской Федерации». Проект от 12 мая 2006 г.

  
  

  Учебники и учебные пособия

  1. Брагина Е.В. Зарубежные страны: государственная поддержка мелкой промышленности // МЭМО, 2015. - №2. - С. 97-103.
  2. Вайль П.С. Положение малого бизнеса в экономике России и других стран // Эксперт, 2016. № 4. С. 11.
  3. Сайдуллаевым Ф.М., Шестоперов А.М. Динамика развития малого предпринимательства в регионах России в январе-марте 2015 года. М., 2015.
  4. Дорофеева О.Н. Финансовый механизм поддержки и развития малого предпринимательства/О.Н. Дорофеева, В.А Иванов.- Сыктывкар: СЛИ, 2012.
  5. Егишянец С. Мировой кризис и Россия // Финансист, 2014. № 10. С. 21-23.
  6. Жигулина Т.А. Малый бизнес важное звено развития экономики в России // Управляющий директор, 2016. № 5. С. 22-24.
  7. Иванова М. Ситуация в российской экономике: оценки и прогнозы // Белый мир, 2015. № 11. С.7-8.
  8. Карпов С.А.Последствия мирового кризиса для российского малого предпринимательства: вызовы и возможности адаптации // Финансист, 2015. № 1. С. 11-13.
  9. Костина Е.В., Марковкин А.А., Дулина Н.В., Стризое А.Л. Функции современного российского предпринимательства (на основе экспрессопроса предпринимателей Волгограда) / Социокультурные исследования: Межвуз. сб. науч. тр. / Редкол.: Н. В. Дулина (отв.ред.) и др. Волгоград. гос. техн. ун-т. Волгоград, 2015. Вып. 8. С. 148-152.
  10. Лебедева Л. США: государство и малый бизнес // Экономическая политика, 2016. № 6. С. 34-36.
  11. Мытарев В. Что еще ждать России от мирового финансового кризиса //РИА Новости, 2016. 12.11.
  12. Положительный опыт развития малого предпринимательства в России и за рубежом /Орлова Н.Я.. - М.: Сфера, 2017.
  13. Программа антикризисных мер Правительства Российской Федерации на 2012 год // Регионы, 2014. от 23 марта.
  14. Симонов А. Глобальный экономический кризис и планы внешнеэкономической экспансии российских ТНК // Власть, 2016. № 2. С. 11-12.
  15. Шустов Л.Ю. О реализации государственной политики в области поддержки предпринимательства // Финансовый вестник (Карелия), 2014. от 17 декабря.
  16. Щетинин О. Развитие малого бизнеса в России. М.: Сфера, 2015.
  17. Энциклопедия предпринимательства / Под ред М.С. Серегина. СПб.: Русский север, 2016.
  18. Международный менеджмент: Учебник для вузов/ Под ред. С.Э. Пивоварова и Л.С. Тарасевича. 4-е изд. СПб.: Питер, 2016.
  19. Киршин И.А., Иванушкин Н.С. ОСОБЕННОСТИ РАЗВИТИЯ МАЛОГО И СРЕДНЕГО БИЗНЕСА В РОССИИ И ЗА РУБЕЖОМ // Экономика и современный менеджмент: теория и практика: сб. ст. по матер. XLVIII междунар. науч.-практ. конф. № 4(48). Часть II. Новосибирск: СибАК, 2015.
  20. Вайль П. Положение малого бизнеса в экономике России и других стран // Эксперт, 2014. № 4. С. 11.
  21. Динамика развития малого предпринимательства в регионах России в январе-марте 2011 года. Подготовлен Ф.С. Сайдуллаевым и А.М. Шестоперовым. М., 2014.
  22. Дорофеева О.Н. Финансовый механизм поддержки и развития малого предпринимательства/О.Н. Дорофеева, В.А Иванов.- Сыктывкар: СЛИ, 2015.
  23. Егишянец С. Мировой кризис и Россия // Финансист, 2014. № 10. С. 21-23.
  24. Жигулина Т.А. Малый бизнес важное звено развития экономики в России // Управляющий директор, 2014. № 5. С. 22-24.
  25. Иванова М. Ситуация в российской экономике: оценки и прогнозы // Белый мир, 2018. № 11. С.7-8.
  26. Карпов С.А.Последствия мирового кризиса для российского малого предпринимательства: вызовы и возможности адаптации // Финансист, 2015. № 1. С. 11-13.
  27. Костина Е.В., Марковкин А.А., Дулина Н.В., Стризое А.Л. Функции современного российского предпринимательства (на основе экспрессопроса предпринимателей Волгограда) / Социокультурные исследования: Межвуз. сб. науч. тр. / Редкол.: Н. В. Дулина (отв.ред.) и др. Волгоград. гос. техн. ун-т. Волгоград, 2016. Вып. 8. С. 148-152.
  28. Лебедева Л. США: государство и малый бизнес // Экономическая политика, 2017. № 6. С. 34-36.
  29. Мытарев В. Что еще ждать России от мирового финансового кризиса //РИА Новости, 2014. 12.11.
  30. Положительный опыт развития малого предпринимательства в России и за рубежом /Орлова Н.Я.. - М.: Сфера, 2017.
  31. Программа антикризисных мер Правительства Российской Федерации на 2011 год // Регионы, 2015. от 23 марта.
  32. Симонов А. Глобальный экономический кризис и планы внешнеэкономической экспансии российских ТНК // Власть, 2015. № 2. С. 11-12.
  33. Шустов Л.Ю. О реализации государственной политики в области поддержки предпринимательства // Финансовый вестник (Карелия), 2016. от 17 декабря.
  34. Щетинин О. Развитие малого бизнеса в России. М.: Сфера, 2015.
  35. Энциклопедия предпринимательства / Под ред М.С. Серегина. СПб.: Русский север, 2014.
  36. Финк Т. А. Малый и средний бизнес: зарубежный опыт развития // Молодой ученый. 2016. №4. С. 177-181. URL https://moluch.ru/archive/39/4640/ (дата обращения: 11.06.2018).
  37. Растущий малый и средний бизнес в России и за рубежом: роль и место в экономике. Москва, 2010 г. Режим доступа: #"justify"> Какодей И.В., Волосатов В.Д. Проблемы развития малого бизнеса в России // Современные проблемы управления организациями, территориями, страной: взгляд молодых / материалы студенческой научной конференции. Челябинский государственный университет. 2017. - С. 56-58.
  38. Калинушкина Е.А. Малый бизнес в России и самые перспективные направления его развития в 2017 году // Закономерности и тенденции формирования системы финансово-кредитных отношений / сборник статей международной научно-практической конференции: в 3 частях. 2016. - С. 47-49.
  39. Рыбникова Н.В., Добродомова Т.Н. Проблемы современного малого бизнеса в России в 2017 году // Рыночная трансформация экономики России: проблемы, перспективы, пути развития / сборник статей Международной научно практической конференции. 2017. - С. 155-158.
  40. Смирнов, Э. А. Разработка управленческих решений: Учебник для вузов /Э.А.Смирнов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2014. - 162с.
  41. Спирин В.С. Анализ экономического потенциала предприятий. - М.: Финансы и статистика. - 2015.
  42. Степанова, Е. Е. Информационное обеспечение управленческой деятельности: Учебное пособие /Е.Е. Степанова, Н.В. Хмелевская. М.: Инфра-М, 2015. - 138с.
  43. Тимофеев, В.С., Фаддеенков А.В., Щеколдин В.Ю. Эконометрика: учеб. для бакалавров 2-е изд., перераб. и доп. М., 2013. - 176с.
  44. Тимофеева, Ю.В. Оценка экономического потенциала организации // Экономический анализ: теория и практика. 2016. №1. 18с.
  45. Цветаев, В. М. Кадровый менеджмент /В.М.Цветаев. М.: Проспект, 2015.- 159с.
  46. Шнайдер, О. Финансовое состояние как индикатор экономического потенциала организации // Проблемы теории и практики управления. 2015. №9. 39с.

  
  

  Статьи

  1. Информационно-аналитический обзор. № 019 от 26.02.2008 г. Влияние финансового кризиса на малый и средний бизнес / Департамент аналитики и мониторингов группы компаний «Интегрум» (Эл. адрес: vtsyganov@integrum.ru www.integrum.ru)
  2. Информационно-аналитический обзор. № 019 от 26.02.2018 г. Влияние финансового кризиса на малый и средний бизнес / Департамент аналитики и мониторингов группы компаний «Интегрум» (Эл. адрес: vtsyganov@integrum.ru www.integrum.ru)

  
  

  Ссылки на интернет-источники

  1. Нагих В.Н., Карпухин А.И., Ширабон Н.В. Оценка состояния малого бизнеса региона: проблемы и пути решения [Электронный ресурс]. Режим доступа: #"justify"> Gebrekidan D., Awuah G. Interorganizational Cooperation: A New View Strategic Alliances. The Case Swedish Firms in the International Market // Industrial Marketing Management, 2017. V. 697723.
  2. Нагих В.Н., Карпухин А.И., Ширабон Н.В. Оценка состояния малого бизнеса региона: проблемы и пути решения [Электронный ресурс]. Режим доступа: #"justify"> Малый бизнес: зарубежный опыт [Электронный ресурс], [2012] Режим доступа: #"justify"> Экономика в Сингапуре: значение и роль малого предпринимательства [Электронный ресурс], [2011] Режим доступа: #"justify"> Малый бизнес в 2017 году в России [Электронный ресурс]: Электрон. журн. 23.10.2016. Режим доступа: #"center">ПРИЛОЖЕНИЯ

     Приложение 1

     Таблица 1

     SWOT- анализ МСП в Московской области

     S сильные стороныW - слабые стороны1) Выгодное географическое положение и доступность к ключевой транспортной инфраструктуре;

     2) Высокий, относительно других субъектов РФ, уровень и качество жизни;

     3) Соотношение местного и московского уровня цен;

     4) наличие государственных и муниципальных мер поддержки предпринимательства.

     5) Удобная и разностороння база инвестиционных предложений Центра развития предпринимательства Московской области.

     6) развитая конкуренция1) Наименее привлекательная и развитая предпринимательская среда по сравнению с Москвой;

     2) Высокий, по отношению к соседним регионам, уровень издержек на ведение бизнеса;

     3) Наличие трудовой миграции ввиду значительного отставания средней з/п в Московской области от Москвы;

     4) Реализация значительной части местного спроса в столице;

     5) Большинство субъектов МСП не обладает профессиональными знаниями и компетенциями, в том числе компетенциями организации и управления бизнесом.

     6) наличие административных барьеровO - возможностиT - угрозы1) Возможность развивать свой бизнес путем предоставления своих товаров и услуг на, находящемся непосредственно рядом, крупнейшем рынке сбыта;

     2) Возможность сберегать денежные средства для дальнейшего их вложения в создание своего бизнеса или же его дальнейшее развитие;

     3) Возможность увеличения сальдированного финансового результата за счет производства товаров или услуг по местным ценам и их продажи по ценам на рынке Москвы;

     4) Возможность малым предпринимателям ежегодно получать субсидии и льготные кредиты на открытие или развитие своего бизнеса;

     5) Возможность создания новых или развития уже существующих малых предприятий путем продажи или покупки уже готового бизнеса или предложения своей идеи потенциальному инвестору, готовому вложить свои финансовые ресурсы.1) Отток наиболее ценных и креативных предпринимателей в столицу;

     2) Вытеснение из сегмента товарного рынка субъектов МСП более крупными игроками

     3) Снижение мотивации населения Московской области заниматься предпринимательской деятельностью, отдавая предпочтения статусу наемного работника в столице с более высоким материальным обеспечением и низкими финансовыми и транзакционными издержками;

     4) Снижение уровня доходов большинства начинающих малых предприятий и их, возможное, дальнейшее банкротство из-за высокого уровня издержек

     5) Снижение конкурентоспособности малого бизнеса Московской области в целом.

     
     

     Таблица 2

     SWOT- анализ МСП в Республике Татарстан

     S сильные стороныW - слабые стороны1) благоприятный инвестиционныйклимат, включая наличие:

     1. сильного административного ресурса,
     2. инвестиционного законодательства,
     3. инвестиционной инфраструктуры,
     4. доступа к природным ресурсам,
     5. высококвалифицированного человеческого капитала;
     
     

     2) развитая конкуренция,
     3) высокий уровень жизни и внутреннего потребления,
     4) постоянное совершенствование технологии, высокий уровень научных разработок,
     5) наличие государственных и муниципальных мер поддержки предпринимательства1) высокие риски ведения предпринимательской деятельности,
     2) зависимость эффективности реализации инвестиционных проектов от региональных подразделении федеральных органов власти и компании энергетического комплекса,
     3) наличие административных барьеров,
     4) недостаточный уровень информированности о государственной поддержке предпринимательства,

     5) низкая заинтересованность финансовых организации в финансировании проектов,

     6) недостаточный уровень содействия в реализации инвестиционных проектов в муниципальных районах республики,

     7) недостаточное развитие механизмов государственно- частного партнерства,O - возможностиT - угрозы1) привлечение инвесторов, которые:

     1. притянут за собой поставщиков, которые также станут инвесторами,
     2. реинвестируют в открытые производства, организации, филиалы,
     3. станут «историей успеха» и мотивируют другие компании на инвестиции,
     4. станут дополнительным каналом продвижения инвестиционной привлекательности Республики Татарстан,

     2) привлечение новых инвесторов и партнеров среди структур власти и бизнеса за счет расширения деловых контактов,

     3) улучшение инвестиционного климата в соответствии с результатами Национального рейтинга состояния инвестиционного климата в регионах Российской̆ Федерации и про активного повышения эффективности инвестиционной̆ деятельности.1) низкая доля привлекаемых внешних инвестиции, в результате рост инвестиции в основной капитал организации ограничен внутренними возможностями,
     2) неполное соответствие имеющейся инфраструктуры возрастающим потребностям в ней инвесторов,
     3) неполное соответствие имеющегося человеческого капитала возрастающим потребностям в нем инвесторов,
     4) неполное соответствие имеющихся природных ресурсов возрастающим потребностям в них инвесторов,
     5) Вытеснение из сегмента товарного рынка субъектов МСП более крупными игроками,

     
     
     

     Таблица 3

     SWOT- анализ МСП в Калининградской области

     S сильные стороныW - слабые стороны1) Высокий потребительский потенциал, что обуславливает ускоренное развитие МСП

     2) Научный и инновационный потенциал выше среднего по России, что позволяет развиваться структурам МСП

     3) Налаженное развитие межрегиональных экономических связей и институтов

     4) наличие государственных и муниципальных мер поддержки предпринимательства

     5) Развитый относительно других регионов России малый и средний бизнес.

     6) развитая конкуренция

     7) Доступ субъектов МСП к закупкам крупнейших заказчиков1) Недостаточный уровень финансирования результатов исследований и научных разработок для развития МСП

     2) Высокие процентные ставки по выдаваемым кредитам.

     3) Наличие административных барьеров при проведении согласительно-разрешительных процедур в ходе реализации инвестиционных проектов

     4) Сохраняющаяся высокая финансовая зависимость от федеральных средств

     5) Низкая клиентоориентированность бизнеса

     7) Коррупция

     8) Высокая доля убыточных организацийO - возможностиT - угрозы1) Снижение коррупции

     2) Рост уровня доходов населения, снижение инфляции и налоговой нагрузки на экономических субъектов

     3) Становление и развитие института государственно-частного партнерства

     4) Устойчивый интерес национальных и иностранных инвесторов к отдельным видам экономической деятельности.

     5) Улучшение инвестиционного климата, повышение инвестиционной активности предприятий

     6) Развитие ярмарочной и выставочной деятельности

     7) Повышение надежности финансовых институтов

     8) Повышение финансовой устойчивости предприятий МП1) Ухудшение рекреационного потенциала Калининградской области вследствие обострения экологических проблем.

     2) Усиление межрегиональной конкуренции на рынках рабочей силы, инвестиций, товаров и услуг.

     3) Вытеснение из сегмента товарного рынка субъектов МСП более крупными игроками

     4) Нестабильность федерального законодательства, в том числе регулирующего финансовую и бюджетную сферы и систему налогообложения

     
     

     Таблица 4

     SWOT- анализ МСП в Калужской области

     S сильные стороныW - слабые стороны1) Выгодное географическое положение, доступность и близость к крупному финансовому и экономическому центру;

     2) развитая конкуренция;

     3) Развитая сеть индустриальных парков, включая транспортно-логистическую инфраструктуру.

     4) Крупнейший рынок сбыта в РФ Московский регион.

     5) наличие государственных и муниципальных мер поддержки предпринимательства1) Отток трудовых ресурсов в г. Москву;

     2) Дисбаланс трудовых ресурсов «белых» и «синих» воротничков.

     3) Наличие трудовой миграции ввиду значительного отставания средней з/п в Калужской области от Москвы;

     4) Реализация значительной части местного спроса в столице;

     5) Дисбаланс развития территорий.O - возможностиT - угрозы1) Возможность развивать свой бизнес путем предоставления своих товаров и услуг на, находящемся непосредственно рядом, крупнейшем рынке сбыта;

     2) Расширение форм интеграции малых и средних предприятий с крупным бизнесом

     3) Возможность увеличения сальдированного финансового результата за счет производства товаров или услуг по местным ценам и их продажи по ценам на рынке Москвы;

     4) Возможность малым предпринимателям ежегодно получать субсидии и льготные кредиты на открытие или развитие своего бизнеса;

     5) Возможность создания новых или развития уже существующих высших учебных заведений и предоставление молодежи выгодных условий для работы, что приведет к резкому росту квалифицированных кадров в регионе.1) Отток наиболее ценных и креативных предпринимателей в столицу;

     2) Усиливающаяся конкуренция со стороны соседних регионов за привлечение инвестиций

     3) Снижение мотивации населения Калужской области заниматься предпринимательской деятельностью, отдавая предпочтения статусу наемного работника в столице с более высоким материальным обеспечением и низкими финансовыми и транзакционными издержками;

     4) Снижение уровня доходов большинства начинающих малых предприятий и их, возможное, дальнейшее банкротство из-за высокого уровня издержек

     5) Вытеснение из сегмента товарного рынка субъектов МСП более крупными игроками

     Таблица 5

     SWOT- анализ МСП в Тверской области

     S сильные стороныW - слабые стороны1) Выгодное географическое положение, доступность и близость к крупному финансовому и экономическому центру;

     2) Высокий, относительно других субъектов РФ, уровень и качество жизни;

     3) наличие государственных и муниципальных мер поддержки предпринимательства

     4) развитая конкуренция

     5) Успешная работа властей по поддержке субъектов МСП.. 1) Отток трудовых ресурсов в г. Москву;

     2) Высокие процентные ставки по выдаваемым кредитам.

     3) недостаточное развитие механизмов государственно- частного партнерства;

     4) Реализация значительной части местного спроса в столице;

     5) Дисбаланс развития территорий.O - возможностиT - угрозы1) Возможность развивать свой бизнес путем предоставления своих товаров и услуг на, находящемся непосредственно рядом, крупнейшем рынке сбыта;

     2) Расширение форм интеграции малых и средних предприятий с крупным бизнесом

     3) Возможность увеличения сальдированного финансового результата за счет производства товаров или услуг по местным ценам и их продажи по ценам на рынке Москвы;

     4) Возможность малым предпринимателям ежегодно получать субсидии и льготные кредиты на открытие или развитие своего бизнеса;

     5) Возможность создания новых или развития уже существующих высших учебных заведений и предоставление молодежи выгодных условий для работы, что приведет к резкому росту квалифицированных кадров в регионе.1) Отток наиболее ценных и креативных предпринимателей в столицу;

     2) Усиливающаяся конкуренция со стороны соседних регионов за привлечение инвестиций

     3) Усиление межрегиональной конкуренции на рынках рабочей силы, инвестиций, товаров и услуг;

     4) Снижение уровня доходов большинства начинающих малых предприятий и их, возможное, дальнейшее банкротство из-за высокого уровня издержек

     5) Вытеснение из сегмента товарного рынка субъектов МСП более крупными игроками

     
     
     

     Приложение 2

     Таблица 1

     Зависимые и независимые переменные в Московской области

     У1У2Х1Х2Х3Х4Х5200561909410437,242681,210,9131,765122006642548013645,813476,4930,515112007674832218791,155838,111,9730,24102008804773323652,676953,113,2835,411320091104113521632,215436,38,836,8158,7520101053801825793,245580,68,7835,3157,7520111014229330237,476286,96,135,11820121064568433443,277382,26,5835,38,2520131087286535687,578287,46,4538,858,2520141079113937932,32897811,3862,38,2520151174411443911,378576,412,9176,298,25

     Таблица 2

     Зависимые и независимые переменные в Республике Татарстан

     У1У2Х1Х2Х3Х4Х5200549241212822,693701,510,9163,5158333312200653376316110,244225,9961,2908333311200762753220134,715703,811,8760,5933333310200872810824591,92713413,2861,2875132009118760823432,447355,88,876,010833338,752010110792626456,178084,18,7870,628333337,752011121879034409,2510369,86,170,26416667820121251401337690,7112189,76,5870,788,2520131292816240506,9913726,26,4574,113333338,2520141273190843450,9114110,611,3687,179166678,2520151844381647469,451598012,91128,13583338,25

     
     

     Таблица 3

     Зависимые и независимые переменные в Калининградской области

     У1У2Х1Х2Х3Х4Х520052179558712,283170,3210,9131,765122006224108310988,333468,03930,515112007234237515354,294927,8811,8730,24102008232106819385,5755413,2835,4113200923746718079,726450,378,836,8158,752010216107620819,325932,858,7835,3157,752011203163825521,7867076,135,1182012257379027909,6975786,5835,38,2520132252337328769,547195,646,4538,858,252014226740432513,16615,5311,3662,38,2520152782601933798,997122,712,9176,298,25

     Таблица 4

     Зависимые и независимые переменные в Калужской области

     У1У2Х1Х2Х3Х4Х520055910556919,221328,610,9131,481320066316268516,211790,8930,5112200768275611105,743436,111,8730,2411200892276214975,736518,413,2835,41102009110238115630,0959448,836,82132010111325718634,787359,98,7835,418,752011114274023272,27668,66,136,937,752012125416028329,999531,26,5835,382013129977929136,529758,96,4538,858,2520141351021432402,449904,211,3662,38,252015129436733146,839177,712,9176,298,25

     
     

     Таблица 5

     Зависимые и независимые переменные в Тверской области

     У1У2Х1Х2Х3Х4Х5200543,624416804,8762,4110,9131,76512200652,323589051,7873,519930,51511200754,8237211202,15120,0111,9730,2410200870221613921,62136,5613,2835,4113200991209214425,79207,498,836,8158,75201090,5347316130,5258,438,7835,3157,75201190293618948,43385,156,135,1182012141402620032,72454,476,5835,38,252013138724422462,16487,236,4538,858,252014130572823982,94505,511,3862,38,252015136,6128926047,84312,4512,9176,298,25

Скачать неопознаный вид работы