Полный текст:
Содержание стр
Введение
2
1.
Направления применения сети Интернет в научных исследованиях
3
1.1..Ресурсы
сети как источник достоверной информации
3
Данные
дистанционного зондирования Земли
3
1.1.2.Архивы ГУ
ВНИИГМИ-МЦД Росгидромета
5
1.1.3. Открытые данные государственных органов власти
9
1.1.4. Информация Росстата
11
1.2. Ресурсы сети как источник
технологий научной обработки информации
12
1.3. Коммуникативные ресурсы сети
Интернет
15
2.
Недостатки обращения к ресурсам Интернета при проведении научного
исследования
17
Заключение
21
Используемая литература
22
Введение
Любое научное исследование включает в себя ряд этапов, в том числе выбор
темы исследования; обоснование ее актуальности; формирование фактологической и
методологической основ исследования; собственно его проведение; обсуждение
полученных результатов и выводы. Каждый из этих этапов немыслим без работы с
информацией. Соответственно, чем полнее и качественнее эта информация, тем выше
качество научного исследования, тем более адекватны рассматриваемому объекту
полученные результаты.
Реальностью нашего времени является развитие
такого источника информации, как Интернет. Рост информационных ресурсов его
сети можно оценивать как экспоненциальный, что не могло не найти свое отражение
в теории и практике научных исследований.
В целом можно выделить следующие направления использования Интернета
в научных исследованиях: в качестве
источника информации, как источник
технологий по обработке этой информации, как коммуникативный ресурс. Перспективным
является использование ресурсов Интернета в социальной и экологической
областяхнаучного исследования. Это объясняется большими объемами накопленной
официальной информации, ставшими доступными для широкого круга научной
общественности только с появлением сети
Интернет.
Наряду с преимуществами необходимо отметить и
недостатки обращения к ресурсам Интернета при проведении научного исследования.
К ним, в частности, относится вероятность «заражения» компьютеров вирусами
через скачиваемую информацию. Наличие непроверенной, недостоверной информации
зачастую резко снижает ценность сети интернет как источника данных. Доступность
результатов научных исследований, выложенных исследователями в интернет,
способствует интенсификации плагиата.
Данный реферат посвящен более подробному
рассмотрению как позитивных, так и негативных аспектов использования Интернета
в научных исследованиях.
Направления
применения сети Интернет в научных исследованиях
1.1.
Ресурсы сети как источник достоверной информации
Отличительной
особенностью современного этапа исследований, способствующей повышению их
эффективности, является информатизация. В частности, в области экологических
исследований она проявляется в появлении новых средств экологического
мониторинга и источников данных, позволяющих оценивать многолетние тенденции
изменения состояния компонентов геосистемы с использованием больших массивах достоверной информации; развитии технологий, позволяющих оперативно
обрабатывать, обобщать эти массивы и на этой основе моделировать геосистемные
процессы. В последнее время
увеличивается число исследований, посвященных информационным системам,
связанным с климатологией и гидрометеорологией. Этому способствует наличие достоверной
информации, освещающей различные аспекты состояния окружающей среды.
Данные
дистанционного зондирования Земли
Одним
из самых объективных методов отражения процессов и явлений, происходящих в
геосистеме, является дистанционное зондирование Земли (ДЗЗ), совместное
использование которого с традиционными наземными методами обеспечивает исследования
одновременно на локальном, региональном и глобальном уровнях. В настоящее время
в сети Интернет имеется большой объем информации по космическим съемкам Земли.
Это каталоги, позволяющие бесплатно получить информацию о наличии снимков
определенного типа на данную территорию, оценить качество по данным в каталоге
и уменьшенному просмотровому изображению (quicklook). В Российской Федерации
деятельность по планированию и проведению космических съемок, приему данных с
российских космических средств ДЗЗ, их использованию и распространению
организуется и регламентируется Федеральным космическим агентством в
соответствии с законами государства. Большой архив снимков со спутников
Ресурс-О, накопленный Инженерно-технологическим центром СканЭкс, расположен по
адресу http://www.scanex.ru/rus/data/catalog.htm
(снимки, принятые сетью локальных станций СканЭр, с лета 1996 г.). На этом
русскоязычном сервере помимо каталога снимков приведены их характеристики, цены
и скидки для образовательных учреждений.
Информация, получаемая в
рамках совместных проектов Геологической
службы США, НАСА и Национального управления океанических и атмосферных
исследований (далее NOAA) не
имеет ограничений на копирование и распространение и широко используется при
решении множества проблем экономического, научного, политического и военного
характера. Несмотря на невысокое пространственное разрешение (1,1 км), эти
данные обладают возможностью абсолютной калибровки информации и высокой
периодичностью съемок (15-20 раз в сутки). На сайте
http://www.goes.noaa.gov публикуются бесплатные данные, получаемые
американскими спутниками GOES на атлантический, сухопутный американский и
тихоокеанский сектора.
Шагом вперед в обобщении
информации, полученной с помощью различных средств ДЗЗ является интерактивная
система Giovanni для
онлайн-визуализации и анализа данных, полученных разными датчиками
Годдардовского центра данных c
08.2002 г и по настоящее время (http://reason.gsfc.nasa.gov/Giovanni). В
рамках этой системы существуют атмосферный, метеорологический, гидрологический
порталы, позволяющие в онлайн режиме
получать интересующую информацию в графическом и табличном виде. Система
GIOVANNI предоставляет обработанные данные многоспектральных сканирующих систем
SeaWiFS и MODIS (исходное пространственное разрешение 1 км) с огрубленным
пространственным разрешением 4 и 9 км с усреднением данных за сутки, 8 дней,
месяц, несколько месяцев, год, несколько лет. Эти данные получены путем
преобразования результатов ежесуточной съемки поверхности Земли в файлы для
каждой ячейки Мирового Океана размером 4x4 и 9x9 км. Полный
список данных, предоставляемых этой системой находится
по электронному адресу: http://disc.sci.gsfc.nasa.gov/giovanni/.
В
частности, для водоемов он включает, в том числе, дневную и ночную температуры поверхности воды, концентрацию
органического и минерального углерода, концентрацию хлорофилла, Средствами системы Giovanni для выбранной
акватории исследования и заданного определённого временного интервала можно
создать осредненные
картографические изображения (Area Plot), графики зависимости параметра
(концентрации хлорофилла) от времени (Time Plot), пространственно-временные
диаграммы Hovmoller. Для картографических изображений предусмотрена возможность
создания анимации. Помимо этого информация может быть получена в табличной
форме.
Ресурсы программы Giovanni,
находящиеся в открытом доступе, широко используются научной общественностью для
изучения экологических закономерностей Мирового океана и суши, исследования
климатических особенностей отдельных участков земного шара.
1.1.2.Архивы
ГУ ВНИИГМИ-МЦД Росгидромета
С 2008 года в сети Интернет стали доступны архивы Государственного
фонда данных о состоянии природной среды по различным разделам изучения
природной среды (метеорология, гидрология, аэрология, океанография, загрязнения
сред и т.п.) (www.meteo.ru/tech/aisori).
Государственный фонд данных представляет собой упорядоченную,
постоянно пополняемую совокупность документированной информации о состоянии
окружающей природной среды, ее загрязнении, получаемой в результате
деятельности Федеральной службы России по гидрометеорологии и мониторингу
окружающей среды в области гидрометеорологии и смежных с ней областях
(метеорологии, климатологии, агрометеорологии, гидрологии, океанологии,
гелиогеофизики), мониторинга состояния окружающей природной среды, ее
загрязнения.
Госфонд содержит десятки архивов за период с 1874 г. по настоящее время. Объем
данных в большинстве архивов составляет от 1 до 20 Гбайт. В том числе представлена климатическая
информация по более чем 200 метеостанциям России и СССР. Эффективная работа с
архивами обеспечивается технологиями Аисори, разработанными в ГУ ВНИИГМИ-МЦД
Росгидромета. Семейство Аисори состоит из пяти программных продуктов:
“Аисори – Вепрь” – локальное приложение, часто называемое системой управления
данными АИСОРИ, реализующее основные операции над ЯОД-архивами: выборку данных
по запросу (с отбором по условиям и преобразованием форматов элементов), общий
контроль (тестирование), сортировку, преобразование структуры, просмотр через
экранные формы, получение справок о составе архивов и т.п. Приложение имеет
интерактивные средства подготовки запросов, экранных форм и заказов на
тестирование.“Аисори – Удаленный доступ к
ЯОД-архивам” – Web технология в среде
Байконура, обеспечивающая удаленный доступ пользователей к ЯОД-архивам для
получения из них любых выборок табличной структуры. Доступ к ЯОД-архивам
осуществляется по сетям Интернет или Интранет. Пользователь обращается за
выборкой данных, используя обычный браузер. Таким образом, это клиент серверная
технология, в которой пользователем является тонкий клиент.“Аисори – АРМ ЯОД-архив” – локальное приложение, использующееся в процессе переноса
архивных данных с носителей ЭВМ ЕС на носители персональных компьютеров для
контроля структуры данных, кондиционирования ЯОД-архивов и создания нового
поколения архивов Госфонда – Нормализованных архивов.“Аисори – Интерактивная выборка
из ЯОД-архивов” – локальное приложение,
реализующее выборку данных из ЯОД-архивов с удобным для пользователей
непрофессионалов интерактивным интерфейсом, включающим средства
картографического отображения пунктов наблюдений.«Аисори – Интерактивная
оболочка для табличных данных» – локальное приложение,
предназначенное для представления различных расчетов, результаты которых имеют
табличную форму (например, справочник по климату, сведения о полноте и
пропусках в архивах и т.п.). Имеет удобный для пользователей непрофессионалов
интерактивный интерфейс, в том числе средства картографического отображения
пунктов наблюдений.
Средствами
Аисори решаются задачи выборки данных. Байконур обеспечивает взаимодействие с
удаленным пользователем. Технологии Аисори функционируют на Сервере Архивной
базы данных, подключенном к сети Интернет или Интранет. На дисках Сервера
размещены: база архивных данных; Web-сервер приложений Байконур; программное
обеспечение технологии Аисори – Web; база данных, к которой
применима программа, состоит из совокупности любых ЯОД-архивов, которые
могут быть сгруппированы в разделы(например, метеорология,
океанография и т. п.). ЯОД-архив состоит из совокупности ЯОД-файлов,
причём количество файлов может быть достаточно большим, которые располагаются в
иерархии каталогов Windows (в дереве файлов) на последнем уровне. Глубина
иерархии может быть различной для разных разделов. Например -
раздел «Океанография» содержит каталог «Моря» и для каждого
моря каталог «Рейсов». Раздел «Метеорология» содержит каталог
«Управления», каталог «Области (Республики)», каталог «Станции».
В каталогах «Рейсы» и «Станции» хранятся файлы данных
соответствующих архивов. Для каждого архива базы данных
подготовлены запросы к системе АИСОРИ (один или несколько),
обеспечивающие на этапе выполнения выборки данных логическое
разбиение иерархического архива, на совокупность таблиц по видам
наблюдений. Технология позволяет пользователю выбрать из архива
конкретный вид информации и элементы (колонки таблицы), которые его
интересуют. Отбор строк таблицы выполняется по условиям, накладываемым
пользователем технологии на ключевые элементы таблицы.
Аисори – Web обеспечивает двуязычный интерфейс пользователя (русский,
английский), который устанавливается на сеанс работы с помощью кнопок,
расположенных в главном окне технологии. Основной цикл работы технологии,
обеспечивающий формирование выходных таблиц, инициализируется щелчком мыши на
рисунке, расположенном в этом же окне и реализуется с помощью трёх диалоговых
форм (страниц). С помощью первой формы пользователь формулирует свои требования
к входным данным: выбирает раздел архивной базы данных, например,
«Метеорология», «Океанография», «Гидрология» и т.п.; выбирает ЯОД-архив
из числа тех, которые принадлежат разделу; осуществляет навигацию по дереву
файлов ЯОД-архива, в процессе которой, просматривая содержательные имена
файлов и папок иерархической структуры, отбирает те файлы, из которых он желает
сделать выборку. Число таких файлов не ограничивается;
С помощью второй формы пользователь формулирует свои требования к составу
отбираемых данных, для чего последовательно выполняет следующее: выбирает
вид информации, который его интересует, из числа видов, присущих данному
архиву; выбирает, какие элементы данных этого вида информации он
желает включить в выходную таблицу (то есть указывает перечень колонок таблицы
из числа возможных для этого вида информации); устанавливает (если
желает) условия отбора данных по пространственно-временным признакам (например,
условия на Год, Месяц, День, Широту и Долготу и т.п. в зависимости от архива и
вида информации);
устанавливает
(если желает) режимы выборки (с признаками качества или без них, с
разделителями элементов или без них и т.п.). Результатом выполнения
запроса пользователя является таблица, извлеченная из ЯОД-архива. Ее фрагмент
показывается пользователю в третьем окне. При желании пользователь может
просмотреть всю таблицу, либо загрузить её на свой компьютер (ссылка
– Сохранить\Открыть как ASCII-текст). Шапка таблицы на экране
содержит номера колонок. Имена, отобранных элементов можно посмотреть в
дополнительном окне, воспользовавшись ссылкой Обозначения. Затем
пользователь может продолжить работу с выбранным архивом, вернувшись с помощью
кнопки «Новый запрос» на предыдущую форму, либо, нажав кнопку «Новые данные»,
перейти на первую форму и повторить полный цикл подготовки новой таблицы для
другого архива.
Таким
образом, возможности, представляемые технологиями семейства АИСОРИ, позволяют
зарегистрированному пользователю получить бесплатный доступ к интересующей его
климатической информации Росгидромета за длительный период, и на этой
достоверной основе проводить научные исследования пространственно-временных
особенностей климатических изменений на территории России и ближнего зарубежья.
Открытые данные государственных органов
власти
Согласно Указу Президента Российской Федерации от 7
мая 2012 года № 601 «Об основных направлениях совершенствования системы
государственного управления» на сайтах государственных органов и
органов местного самоуправления должна находиться информация о их деятельности
в форме открытых данных.
Указанная информация размещается в сети Интернет в виде массивов данных,
организованных в формате, обеспечивающем их автоматическую обработку в целях
повторного использования без предварительного изменения человеком
(машиночитаемый формат), и на условиях ее свободного использования.
Пользователь может использовать (в том числе повторно) открытые данные
свободно, бесплатно, бессрочно, безвозмездно и без ограничения территории
использования, в том числе имеет право копировать, публиковать, распространять
открытые данные, видоизменять открытые данные и объединять их с другой
информацией, использовать открытые данные в коммерческих целях, использовать
для создания программ для ЭВМ и приложений. При использовании открытых данных пользователь
обязан: использовать открытые данные только в законных целях; не искажать
открытые данные при их использовании; сохранять ссылку на источник информации
при использовании открытых данных. Рассмотрим кратко содержание открытых данных
Минздрава
России и Минэкономразвития
России
Согласно постановлению Правительства Российской
Федерации от 31.05.2012 № 533 "О некоторых вопросах организации
деятельности Министерства здравоохранения Российской Федерации, Федеральной
службы по надзору в сфере здравоохранения и Федерального медико-биологического
агентства" Министерство
здравоохранения Российской Федерации является федеральным органом
исполнительной власти, осуществляющим в том числе функции обеспечения
санитарно-эпидемиологического благополучия населения, медико-биологической
оценки воздействия на организм человека особо опасных факторов физической и
химической природы. В рамках Минздрава
функционирует ФГБУ Центральный НИИ организации и информатизации
здравоохранения, основной целью научной деятельности
которого является организация и проведение фундаментальных и
прикладных исследований,
направленных на повышение эффективности научного процесса в здравоохранении.
Одной из задач института является сбор и обработка статистической информации о
различных аспектах состояния здоровья населения РФ. Часть этой информации размещена на сайте
Минздрава и доступна для зарегистрированных пользователей
(http://www.rosminzdrav.ru/documents.) . Она включает в себя подробные данные о
заболеваемости различных слоев населения
по регионам и нозологиям за период 2009-2012 гг.
На сайте Минэкономразвития
(http://www.economy.gov.ru/wps/wcm/connect/economylib4/designElements/opendata/)
имеется реестр открытых данных, включающий паспорта наборов данных. К ним
относятся, в том числе, данные по производству важнейших видов продукции,
основные показатели социально-экономического развития России, индексы
производства. Паспорт набора данных включает гиперссылку (URL) на набор, формат данных, описание
структуры набора данных, даты первой публикации набора данных и последнего
внесения изменений, содержание последнего изменения, периодичность актуализации
набора данных, ключевые слова, соответствующие содержанию набора данных, адрес
электронной почты ответственного лица.
1.1.4.Информация
Росстата
Главная задача
Федеральной службы государственной статистики - удовлетворение потребностей различных
групп населения, в том числе и научной общественности в разнообразной,
объективной и полной статистической информации. Для решения этой задачи действует
система государственной статистики, в состав которой входят центральный аппарат
на федеральном уровне и территориальные органы Росстата, расположенные во всех
субъектах Российской Федерации, а это более 23 тысяч работников. Международная
экспертиза признала статистические данные Федеральной службы государственной
статистики надежными.
На Едином Интернет-портале
Росстата, находящемся на официальном сайте Федеральной службы
государственной статистики www.gks.ru, помещается Центральная база
статистических данных (ЦБСД), позволяющая делать выборку соответствующей
информации , отображать ее в виде графика и карты, привязанной к региону,
муниципальному образованию, группировке муниципальных образований, территории,
регионам и городам. В ЦСБД представлены следующие блоки информации:
национальные счета, население, рынок труда, занятость и заработная плата,
предпринимательство, наука, инновации и информационное общество, окружающая
среда, международная статистика.
Каждый блок информации включает
несколько разделов. Так, например, статистические
данные по состоянию атмосферного воздуха, водных и земельных объектов на
территории Российской Федерации находятся в разделе «Окружающая среда». Они включают: основные показатели ООС в
России, затраты на ООС, информацию об особо охраняемых территориях,
биоразнообразии, водных ресурсах, отходах производства и потребления.
Информация представляется как в
обобщенном виде, так и показаны лежащие в ее основе первичные статистические
данные. Для отображения данных по периодам в пользовательском интерфейсе
интерактивной тематической витрины данных ЦБСД предусмотрены (в зависимости от
структуры показателя) различные масштабы
периодов, в том числе год, год (уточненный), год учебный, на начало года, дата,
два месяца, день, за 3 года, квартал, квартал (нарастающий итог), квартал
(уточненный), месяц, неделя полугодие.
Ресурсы
сети как источник технологий научной обработки информации
Как было показано выше, сеть Интернет представляет возможность
доступа к значительным массивам разноплановой достоверной информации о
различных сторонах жизни общества, состояния окружающей среды. Качество научных
исследований, сроки их проведения во многом определяются методологией обработки
этой информации. Сеть Интернет предоставляет открытый доступ к самым передовым
технологиям обработки данных. Одним из актуальных научных методологических
подходов является анализ временных рядов
параметров. Его цель- установление взаимосвязей между параметрами, исследование
их характера и устойчивости. Проведение такого анализа традиционными средствами
достаточно трудоемко. В сети Интернет в открытом доступе представлено
программное обеспечение современных
информационных технологий. Рассмотрим
ниже некоторые из них.
Обработка данных с помощью нейросетевого моделирования.
Под
искусственной нейронной сетью понимается некоторое вычислительное устройство
обработки информации, состоящее из большого числа параллельно работающих
простых процессорных элементов – нейронов, связанных между собой линиями
передачи информации – связями или синапсами. У нейронной сети выделена группа
связей, по которым она получает информацию из внешнего мира, и группа выходных
связей, с которых снимаются выдаваемые сетью сигналы. Нейронные сети
применяются для решения различных задач классификации и прогнозирования.
Особенно они эффективны в случае нелинейных взаимосвязей между рассматриваемыми
параметрами. Особенно интенсивно нейросетевое моделирование развивается в
последние два десятилетия. Необходимо отметить разработку В.Царегородцева (г.Красноярск) NeuroPro (http://neuropro.ru).
Версия программы NeuroPro 0.25 распространяется
бесплатно и в форме "КАК ЕСТЬ", в соответствии с принципом "AS
IS", общепринятым в международной компьютерной практике. Программа NeuroPro 0.25 является бета-версией
программного продукта для работы с нейронными сетями и производства знаний из
данных с помощью обучаемых искусственных нейронных сетей. Основные возможности программы:
Создание нейропроекта;Подключение к нейропроекту файла (базы) данных;Редактирование файла данных;Добавление в нейропроект нейронной сети слоистой
архитектуры с числом слоев нейронов от 1 до 10, числом нейронов в слое – до 100
(число нейронов для каждого слоя сети может задаваться отдельно);Выбор алгоритма обучения, назначение требуемой
точности прогноза, настройка параметров нейронной сети;Обучение нейронной сети решению задачи
предсказания или классификации;Тестирование нейронной сети на файле данных;Вычисление показателей значимости каждого из входных
сигналов для решения задачи, сохранение вычисленных показателей значимости в
файле на диске;Упрощение нейронной сети;Генерация и визуализация
вербального описания нейронной сети. Редактирование и сохранение вербального
описания нейронной сети в файле на диске;Сохранение нейропроекта на
диске.
Фрактальный
анализ временных рядов данных
В последнее время широкое
распространение получил метод фрактального анализа временных рядов, в основе
которого лежит утверждение о самоподобии временного ряда на неком интервале
масштабов. Способов исследования фрактальных свойств временных рядов существует
достаточно много. В данной работе используется метод, базирующийся на
исследованиях английского учёного
Хёрста. В его основе лежит так называемый R /S –анализ, основанный на зависимости нормированного размаха параметра от величины приращения времени [6]. Значение
нормированного размаха изменяет масштаб
по мере увеличения приращения времени согласно значению степенной зависимости,
равному Н, которое обычно называют показателем Херста. Временные ряды, для
которых Н равно
0,5 – имеют независимое распределение данных, находятся в броуновском движении,
характеризуются нулевым средним и
дисперсией, равной 1. Временные
последовательности, для которых Н
больше 0,5, относятся к классу
персистентных, сохраняющих эффект долговременной памяти. Чем больше значение Н,
тем устойчивее наблюдаемая тенденция. Алгоритм анализа Херста реализует
разработанная В.В. Сычевым компьютерная программа Fractan -4,4, находящаяся в сети Интернет в свободном доступе
(http://freesoft.ru/fractan_44) Минимальная
длина временного ряда данных
для обработки равна 512. Программа позволяет осуществить фрактальный анализ временных рядов, в том числе вычисление
корреляционной размерности, корреляционной энтропии и показателя Херста. В
рамках программного обеспечения возможно использование таких модельных данных,
как генератор Ван дер Поля, аттрактор Хенона, аттрактор Лоренца, аттрактор Ресслера,
гауссов шум, обобщенное броуновское движение, функция
Вейерштрасса-Мандельброта. Программа осуществляет сохранение построенных
графиков в формате bmp.
Метод
SSA (Singular Spectrum
Analysis)
В рамках метода SSA
осуществляется разложение временного ряда на интерпретируемые аддитивные
составляющие. Метод SSA [2,3]
не требует стационарности ряда, знания модели тренда, а также сведений о
наличии в ряде периодических составляющих и их периодах. Визуальное и аналитическое изучение
главных компонент (ГК), полученных в результате преобразования ряда позволяет
выделить относящиеся к тренду (медленно меняющиеся), периодические и шумовые
ГК. В
открытом доступе находится программное обеспечение для реализации этого метода (http://www.gistatgroup.com/gus/programs.html).
Одной из программ является программа Caterpillar 1.00. Ее возможности включают разложение исходного
ряда на главные компоненты; графическое представление информации, полученной
при разложении, удобное для интерпретации главных компонент (тренд, периодика,
шум); восстановление исходного ряда по выбранным главным компонентам.
Коммуникативные
ресурсы сети Интернет
Важными этапами любого научного исследования
являются обсуждение, апробация и распространение полученных результатов. Эти
этапы могут осуществляться в различной форме, в том числе и с помощью сети
Интернет. Во всемирной Сети постоянно появляются новые дигитальные издания и
информационные блоки. В качестве примера можно привести немецкоязычный сервер Исследовательского центра в Карлсруэ, на
котором представлены разработки в области естественных и инженерных наук
(http://www.kit.edu/index). Его техническое и содержательное обновление
происходит постоянно. Осуществляется бесплатное предоставление большого объема
информации и специализированных материалов по естествознанию. Основными
функциями подобного сервера являются;
· предоставление библиографической и
другой специализированной информации, необходимой при научно-исследовательской
работе и незаменимой в процессе преподавания и обучения.
· возможность опубликовать научную
работу или представить свой метод обучения в режиме «он-лайн».
· возможность быстрого и
непосредственного обмена информацией между учеными, а также между учеными и
студентами.
· средство транснационализации научного
знания.
Особенность
подобного средства научной коммуникации заключается прежде всего в способах
подачи материала (обусловленных возможностями Интернета) и эстетических
возможностях Интернет-дизайна. Важной составляющей является оперативность
подачи материала и его регулярная обновляемость. В данном случае наряду с
деперсонифицированными формами общения (распространение научных материалов и
публикация статей в режиме он-лайн) присутствуют и формы личного и
персонифицированного общения (ученый – ученый, ученый – студент,
студент –студент), возможности
для которого значительно возрастают, однако определяющим для установления
контакта, для коммуникации мотивом является качество и тематическая
направленность предлагаемого продукта, а не личность как таковая, точнее,
личность, но в соответствии с тем, как она представлена через содержание и
техническое оформление соответствующего научного материала.
Таким образом, научный обмен и научные контакты становятся более
интенсивными и целенаправленными, а круг единомышленников или людей, работающих
в близких областях, – более обозримым. Значительное
расширение контактов сопровождается в то же время и определенной условностью
этих контактов. Оптимизируя распространение научного знания и научных
достижений, Интернет создает новые формы социализации ученых.
Наряду с постоянно действующими
интернет- ресурсами необходимо отметить значение сети Интернет в
распространении научного знания путем информационной поддержки научных и
научно-практических конференций. В качестве примера можно привести специализированный каталог научных конференций
«Конференции.ru»(http://www.konferencii.ru), широко освещающий научные конференции России, Украины, Беларуси и
других стран СНГ, международные конференции. Оргкомитетам конференций
предлагается свободный доступ ко всем
сервисами сайта, облегчающим работу в организации конференций.
Недостатки
обращения к ресурсам Интернета при проведении научного исследования
Вероятность «заражения» компьютеров
вирусами через скачиваемую информацию
Компьютерный
вирус - это специально написанная программа, которая может записывать свои
копии в компьютерные программы, расположенные в исполнимых файлах, системных
областях дисков, драйверах, документах и т.д., причём эти копии сохраняют
возможность к «размножению». Сегодня
науке известно около 30 тысяч компьютерных вирусов. Заражение вирусами
происходит, как правило, через скачиваемую информацию. В том случае, если
исследователь активно пользуется информационными ресурсами сети, этот процесс
практически неизбежен. К его последствиям можно отнести заражение файлов, шифрование системных областей дисков или
данных на диске, и, в конечном счете,
уничтожение или искажение научных данных, хранящихся в архивах компьютера.
Несмотря
на серьезность этой проблемы, в настоящее время существуют методы ее решения. Для
защиты от компьютерных вирусов разработано множество резидентных программ,
позволяющих обнаружить наличие вируса на
самом раннем этапе, когда вирус ещё не успел активизироваться, заразить другие
программы или диски и испортить какие-либо данные. Например, при обращении к
дискете программа-сторож может вывести сообщение, что на диске имеется
загрузочный вирус, и предложить его удалить. Тогда для удаления вируса
достаточно согласиться с предложением программы-сторожа. Никаких других
действий в этом случае предпринимать не надо. Аналогично, если при проверке
полученной со стороны дискеты или скачанного по электронной почте файла
программами-детекторами типа Aidstest, Dr.Web и т.д. было получено сообщение,
что дискета или файл содержит вирус, то надо вылечить только эту дискету или
файл (разумеется, если Вы не загружались с дискеты и не запускали полученные
программные файлы ).
Потенциальная недостоверность
информационных ресурсов
Интернет-технологии
постоянно развиваются и пополняются новыми сервисами и информационными
ресурсами, аудитория расширяется, стирая региональные, социальные и возрастные
границы. Интернет является зоной
свободного доступа, где каждый человек может наполнить информационное
пространство той или иной информацией. Несмотря на неоспоримые положительные
моменты, информация в Интернете зачастую малодостоверна и хаотична, обоснование
различных утверждений может быть некорректным, интерпретация фактов искаженной. Недостоверная информация встречается
преимущественно, в информационно-развлекательной сфере. Тем не менее,
возможно ее обнаружение и в любых других
сферах, включая образовательную и научно-исследовательскую. Недостоверной считается информация,
не соответствующая действительности. Она содержит сведения о событиях и
явлениях, которых не существовало вообще или которые существовали, но сведения
о них не соответствуют действительности, неполные или искаженные. Как правило, информации,
представленной в Интернете, свойственно вольное обращение с фактами. Научная
недостоверность сообщения может быть результатом того, что автор не включает в
сообщение информацию в полном объеме. Здесь можно выделить два случая: автор
сам не владеет всей информацией - недостаточные знания о предмете сообщения и
автор умышленно скрывает от научной общественности часть информации - селекция
информации. Внимание может привлекаться к какому-то одному свойству
материального объекта или явления, может быть предпринята неудачная попытка
популяризации научных знаний. Адаптация информационного сообщения к тезаурусу и
возрастным особенностям объекта информационного воздействия может привести к
значительному искажению информации, вплоть до научных ошибок. Таким образом, фактические ошибки могут быть
связаны с неправильным пониманием текста, с его неверным прочтением или
толкованием. Фактические ошибки возникают по разным причинам. К примеру, исследователь
недостаточно верно оценил содержание текста и вычленил одну из основных
проблем. Фактическая ошибка может появиться и в том случае, когда человек не
способен обнаружить и грамотно сформулировать авторскую позицию.
Авторы текста зачастую могут домыслить то, о чем в тексте не упоминается, это
неуместное проявление фантазии тоже становится причиной появления фактических
ошибок. Фактические ошибки также могут возникнуть в результате неточного
цитирования, смысловой и терминологической путаницы.
Таким образом, в целях повышения эффективности
использования интернет-ресурсов в научных исследованиях, актуальным является
вопрос блокировки недостоверной информации, предотвращение ее попадания в сферу
научного исследования.
Интенсификация
плагиата
Плагиа?т — умышленное
присвоение авторства чужого
произведения науки или искусства, технических решений или изобретений. С
плагиатом не следует путать научную преемственность, развитие или интерпретацию
произведений творчества или интеллектуальной деятельности. Все произведения
науки и искусства в той или иной степени основаны на ранее созданных
произведениях. Широкое распространение
плагиата наносит огромный ущерб научному сообществу, поскольку связано с
использованием без разрешения интеллектуальной собственности других ученых.
Согласно одному из определений плагиата, это присвоение результатов чужого труда в любом виде, будь то идеи,
рассказы, песни, стихи, музыкальные произведения и т. п. Есть разные виды плагиата: прямой
плагиат и частичное заимствование, встречаются случаи публикации одного и того
же текста в разных изданиях. В условиях всеобщего доступа к Интернету издатели
становятся практически беззащитными перед такими рисками: отследить весь массив
информации, представленной в нем, невозможно. Проблема плагиата в научных
исследованиях приобрела поистине глобальный характер. С ней сталкиваются
научные журналы, советы по защите диссертаций, вузы, госзаказчики. Так, по
данным газеты The New York Times от 15 октября 2010 г. (опубликованы в «Новой
газете»), плагиат все больше распространяется в Китае: как показало недавнее
правительственное исследование, треть из 6 тыс. ученых в шести крупнейших
научных центрах Китая занимались плагиатом или подделывали научные данные.
Недавно был вынужден подать в отставку министр обороны Германии из-за
скандала, связанного с выявлением плагиата в его диссертации. Поддельные отзывы, несуществующие публикации в научных журналах,
нарушение правил защиты — все это не единичные случаи, а работающая система —
конвейер, ежегодно производящий сотни неквалифицированных «кандидатов» и
«докторов наук».
Масштабы плагиата,
т.е. недобросовестного отношения к научной работе, сегодня таковы, что при его
выявлении необходимо руководствоваться самыми жесткими критериями. Плагиат не
приемлем независимо от своих форм или лица, его допустившего. Но жесткость
реакции, применяемых средств борьбы с плагиатом, по всей видимости, должна
усиливаться постепенно, чтобы не допустить «случайных жертв», по крайней мере
на первых этапах. Если меры по борьбе с плагиатом (отклонение статей в научных
журналах по этой причине, отказ засчитывать курсовые или дипломные работы,
пусть сначала с правом на пересдачу) будут применяться системно и публично, это
позволит со временем переломить ситуацию.
Заключение
По результатам проведенного анализа преимуществ
и недостатков использования ресурсов сети Интернет в научных исследованиях
можно сделать следующие выводы:
Наиболее перспективно использование информации
Интернета в исследованиях социально-экономической и экологической
направленности.Основными причинами этого являются, во первых-
наличие в открытом доступе больших агрегированных массивов достоверной
информации соответствующего содержания, предоставляемой официальными органами и
авторитетными международными организациями, во вторых – открытый доступ к
программному обеспечению, позволяющему оперативно и качественно обрабатывать
полученную информацию, в третьих – коммуникативные ресурсы Интернета,
способствующие продуктивным обсуждению и апробации научных результатов.Недостатки использования сети Интернет в
научных исследованиях обусловлены, главным образом, следующими факторами:
возможностью порчи (уничтожения) результатов исследования вследствие действия
программ – компьютерных вирусов;
потенциальной недостоверностью информационных ресурсов, обусловленных
свободой доступа в Интернет; широким распространением плагиата. Необходимо отметить, что усилия по
нивелированию указанных недостатков носят достаточно продуктивный характер.
Совершенствуется антивирусное программное обеспечение. Открыт доступ к
достоверной информации из официальных государственных источников. На
государственном и общественном уровнях развивается комплексная программа «Антиплагиат»
Используемая
литература
Абрамова Н..Ю. Проблема
плагиата в научных работах. – Научная периодика: вопросы и решения.- № 2. -
2011. – С. 24-28.
Журавлева Е.Ю. К типологии
методов интернет-исследования. – Вопросы философии. - № 6. – 2013. – С. 61-65.
Шаврак Е.И Фрактальный анализ
временных рядов средней температуры воздуха в Ростовской области Наука в
современном мире : материалы IV
Междунар. науч.-практ. конф. (5 янв. 2011 г.). – Москва,2011. - С. 191-194